USGS National Water Information System (NWIS)|水资源数据集|水文数据数据集
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- 美国地质调查局(USGS)开始收集和存储水文数据,为NWIS的初步形成奠定了基础。
- USGS启动了国家水文数据系统(NWIS)的开发,旨在整合和标准化全国的水文数据。
- NWIS系统正式上线,开始提供全国范围内的水文数据查询和下载服务。
- NWIS系统进行了重大升级,引入了更先进的数据处理和存储技术,提高了数据的可访问性和准确性。
- NWIS系统进一步扩展,增加了对水质数据的收集和分析功能,成为综合性的水资源信息平台。
- NWIS系统全面实现了在线数据访问和实时更新,用户可以通过互联网直接获取最新的水文和水质数据。
- NWIS系统继续优化,引入了人工智能和大数据分析技术,提升了数据处理和预测能力。
光伏电站发电量预估数据
1、准确预测一个地区分布式光伏场站的整体输出功率,可以提高电网的稳定性,增加电网消纳光电能量的能力,在降低能源消耗成本的同时促进低碳能源发展,实现动态供需状态预测的方法,为绿色电力源网荷储的应用落地提供支持。 2、准确预估光伏电站发电量,可以自动发现一些有故障的设备或者低效电站,提升发电效能。1、逆变器及电站数据采集,将逆变器中计算累计发电量数据,告警数据同步到Maxcompute大数据平台 2、天气数据采集, 通过API获取ERA5气象数据包括光照辐射、云量、温度、湿度等 3、数据特征构建, 在大数据处理平台进行数据预处理,用累计发电量矫正小时平均发电功率,剔除异常数据、归一化。告警次数等指标计算 4、异常数据处理, 天气、设备数据根据经纬度信息进行融合, 并对融合后的数据进行二次预处理操作,剔除辐照度和发电异常的一些数据 5、算法模型训练,基于XGBoost算法模型对历史数据进行训练, 生成训练集并保存至OSS 6、算法模型预测,基于XGBoost算法模型接入OSS训练集对增量数据进行预测, 并评估预测准确率等效果数据,其中误差率=(发电量-预估发电量)/发电量,当误差率低于一定阈值时,该数据预测为准确。预测准确率=预测准确数量/预测数据总量。
浙江省数据知识产权登记平台 收录
LEGO数据集
该数据集包含了关于LEGO公司的历史、产品提供以及特定LEGO套装的信息,用于分析LEGO套装的规模、发布年份、主题分布以及套装复杂性的变化。
github 收录
中国食物成分数据库
食物成分数据比较准确而详细地描述农作物、水产类、畜禽肉类等人类赖以生存的基本食物的品质和营养成分含量。它是一个重要的我国公共卫生数据和营养信息资源,是提供人类基本需求和基本社会保障的先决条件;也是一个国家制定相关法规标准、实施有关营养政策、开展食品贸易和进行营养健康教育的基础,兼具学术、经济、社会等多种价值。 本数据集收录了基于2002年食物成分表的1506条食物的31项营养成分(含胆固醇)数据,657条食物的18种氨基酸数据、441条食物的32种脂肪酸数据、130条食物的碘数据、114条食物的大豆异黄酮数据。
国家人口健康科学数据中心 收录
猫狗图像数据集
该数据集包含猫和狗的图像,每类各12500张。训练集和测试集分别包含10000张和2500张图像,用于模型的训练和评估。
github 收录
DermNet
DermNet是一个包含皮肤病图像的数据集,涵盖了多种皮肤病类型,如痤疮、湿疹、牛皮癣等。该数据集主要用于皮肤病诊断和研究。
www.dermnetnz.org 收录