five

USGS National Water Information System (NWIS)|水资源数据集|水文数据数据集

收藏
waterdata.usgs.gov2024-10-25 收录
水资源
水文数据
下载链接:
https://waterdata.usgs.gov/nwis
下载链接
链接失效反馈
资源简介:
USGS National Water Information System (NWIS) 是美国地质调查局(USGS)提供的一个综合数据库,包含了美国各地的水文数据,如河流流量、水质、地下水位等。该数据集涵盖了从1880年至今的观测数据,为研究人员、政策制定者和公众提供了关于水资源的重要信息。
提供机构:
waterdata.usgs.gov
AI搜集汇总
数据集介绍
main_image_url
构建方式
USGS National Water Information System (NWIS) 数据集的构建基于美国地质调查局(USGS)对全国水资源监测网络的长期数据收集。该系统整合了来自数千个监测站点的水文数据,包括河流流量、水质参数和地下水位等。数据收集过程严格遵循国际标准,确保数据的准确性和一致性。通过自动化传感器和人工采样相结合的方式,NWIS 能够实时更新和存储大量水文信息,为科学研究和政策制定提供坚实的基础。
特点
NWIS 数据集的显著特点在于其广泛的地理覆盖和多样的数据类型。该数据集涵盖了美国全境的水文监测站点,提供了从河流到地下水的全面数据。此外,NWIS 数据集的时间跨度长,能够追溯到几十年前,为长期趋势分析提供了宝贵的资源。数据的高频率更新和详细的元数据记录,使得该数据集在环境科学、水资源管理和气候变化研究中具有极高的应用价值。
使用方法
使用 NWIS 数据集时,用户可以通过 USGS 提供的在线平台或 API 接口访问数据。平台支持多种数据检索和下载方式,用户可以根据地理位置、时间范围和数据类型进行筛选。此外,NWIS 提供了详细的数据字典和使用指南,帮助用户理解和处理数据。对于科研人员,NWIS 数据集可用于构建模型、进行趋势分析和验证假设。对于政策制定者,该数据集则提供了决策支持的关键信息,确保水资源管理的科学性和有效性。
背景与挑战
背景概述
USGS National Water Information System (NWIS) 是由美国地质调查局(USGS)创建和维护的综合性水文数据集,旨在提供全面的水资源信息。该数据集自20世纪初开始构建,涵盖了美国各地的水文观测站数据,包括河流流量、地下水位、水质参数等。NWIS的核心研究问题在于如何通过系统化的数据收集和分析,提升对水资源动态变化的监测和预测能力,从而为水资源管理和环境保护提供科学依据。NWIS对水文学、环境科学和公共政策制定等领域产生了深远影响,成为全球水资源研究的重要参考。
当前挑战
NWIS在解决水资源监测和管理问题方面面临多项挑战。首先,数据采集的广泛性和实时性要求高,需要克服地理分布广泛和设备维护的困难。其次,数据质量控制是一个持续的挑战,确保数据的准确性和一致性对于科学研究和政策制定至关重要。此外,数据集成和分析的复杂性也是一个重要问题,如何有效整合多源数据并进行高效分析,以提供有价值的见解,是当前研究的重点。最后,数据共享和隐私保护的平衡也是一大挑战,如何在确保数据安全的前提下促进数据共享,以支持更广泛的研究和应用。
发展历史
创建时间与更新
USGS National Water Information System (NWIS) 创建于1960年代,旨在整合和标准化美国各地的水文数据。自创建以来,NWIS经历了多次重大更新,最近一次主要更新发生在2010年,以适应现代数据管理和分析的需求。
重要里程碑
NWIS的一个重要里程碑是1980年代的电子数据传输系统的引入,这极大地提高了数据的可访问性和实时性。2000年,NWISWeb的推出标志着数据公开访问的新时代,使得研究人员和公众能够在线获取详细的水文信息。此外,2010年的更新不仅提升了数据处理能力,还引入了更强大的数据可视化工具,进一步推动了水文科学的发展。
当前发展情况
当前,NWIS持续发展,成为全球水文数据管理的标准之一。其数据库涵盖了美国几乎所有主要河流、湖泊和地下水的水质和水量数据,为环境监测、水资源管理和气候研究提供了不可或缺的数据支持。NWIS的开放数据政策也促进了跨学科的合作与创新,使得更多研究能够基于其丰富的数据集进行。此外,NWIS还在不断优化其数据处理和分析工具,以应对日益复杂的水文挑战。
发展历程
  • 美国地质调查局(USGS)开始收集和存储水文数据,为NWIS的初步形成奠定了基础。
    1960年
  • USGS启动了国家水文数据系统(NWIS)的开发,旨在整合和标准化全国的水文数据。
    1970年
  • NWIS系统正式上线,开始提供全国范围内的水文数据查询和下载服务。
    1980年
  • NWIS系统进行了重大升级,引入了更先进的数据处理和存储技术,提高了数据的可访问性和准确性。
    1990年
  • NWIS系统进一步扩展,增加了对水质数据的收集和分析功能,成为综合性的水资源信息平台。
    2000年
  • NWIS系统全面实现了在线数据访问和实时更新,用户可以通过互联网直接获取最新的水文和水质数据。
    2010年
  • NWIS系统继续优化,引入了人工智能和大数据分析技术,提升了数据处理和预测能力。
    2020年
常用场景
经典使用场景
USGS National Water Information System (NWIS) 数据集在环境科学和水资源管理领域中被广泛应用。该数据集提供了美国境内河流、湖泊和地下水的详细监测数据,包括水质、水量和水位等关键参数。研究者利用这些数据进行水文模型的校准和验证,以提高对水资源动态变化的预测能力。此外,NWIS数据还支持气候变化对水资源影响的研究,为制定适应性策略提供了科学依据。
解决学术问题
NWIS数据集解决了水资源管理中的多个学术研究问题。首先,它为水文循环的定量分析提供了基础数据,帮助科学家理解水资源的时空分布特征。其次,通过长期监测数据,NWIS支持了对极端水文事件(如洪水和干旱)的频率和强度的研究,为灾害风险评估和预警系统提供了重要数据支持。此外,NWIS数据还促进了跨学科研究,如水资源与生态系统的相互作用,推动了水资源可持续管理的理论和实践发展。
衍生相关工作
NWIS数据集的丰富性和可靠性催生了多项经典研究工作。例如,基于NWIS数据的水文模型研究,如SWAT和HSPF模型,显著提高了对复杂水文过程的模拟精度。此外,NWIS数据还被用于开发水资源管理决策支持系统,如DSSAT和WEAP,这些系统在全球范围内得到了广泛应用。NWIS数据还促进了水资源与气候变化关系的研究,推动了气候变化适应策略的制定。
以上内容由AI搜集并总结生成
用户留言
有没有相关的论文或文献参考?
这个数据集是基于什么背景创建的?
数据集的作者是谁?
能帮我联系到这个数据集的作者吗?
这个数据集如何下载?
点击留言
数据主题
具身智能
数据集  4098个
机构  8个
大模型
数据集  439个
机构  10个
无人机
数据集  37个
机构  6个
指令微调
数据集  36个
机构  6个
蛋白质结构
数据集  50个
机构  8个
空间智能
数据集  21个
机构  5个
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集

光伏电站发电量预估数据

1、准确预测一个地区分布式光伏场站的整体输出功率,可以提高电网的稳定性,增加电网消纳光电能量的能力,在降低能源消耗成本的同时促进低碳能源发展,实现动态供需状态预测的方法,为绿色电力源网荷储的应用落地提供支持。 2、准确预估光伏电站发电量,可以自动发现一些有故障的设备或者低效电站,提升发电效能。1、逆变器及电站数据采集,将逆变器中计算累计发电量数据,告警数据同步到Maxcompute大数据平台 2、天气数据采集, 通过API获取ERA5气象数据包括光照辐射、云量、温度、湿度等 3、数据特征构建, 在大数据处理平台进行数据预处理,用累计发电量矫正小时平均发电功率,剔除异常数据、归一化。告警次数等指标计算 4、异常数据处理, 天气、设备数据根据经纬度信息进行融合, 并对融合后的数据进行二次预处理操作,剔除辐照度和发电异常的一些数据 5、算法模型训练,基于XGBoost算法模型对历史数据进行训练, 生成训练集并保存至OSS 6、算法模型预测,基于XGBoost算法模型接入OSS训练集对增量数据进行预测, 并评估预测准确率等效果数据,其中误差率=(发电量-预估发电量)/发电量,当误差率低于一定阈值时,该数据预测为准确。预测准确率=预测准确数量/预测数据总量。

浙江省数据知识产权登记平台 收录

LEGO数据集

该数据集包含了关于LEGO公司的历史、产品提供以及特定LEGO套装的信息,用于分析LEGO套装的规模、发布年份、主题分布以及套装复杂性的变化。

github 收录

中国食物成分数据库

食物成分数据比较准确而详细地描述农作物、水产类、畜禽肉类等人类赖以生存的基本食物的品质和营养成分含量。它是一个重要的我国公共卫生数据和营养信息资源,是提供人类基本需求和基本社会保障的先决条件;也是一个国家制定相关法规标准、实施有关营养政策、开展食品贸易和进行营养健康教育的基础,兼具学术、经济、社会等多种价值。 本数据集收录了基于2002年食物成分表的1506条食物的31项营养成分(含胆固醇)数据,657条食物的18种氨基酸数据、441条食物的32种脂肪酸数据、130条食物的碘数据、114条食物的大豆异黄酮数据。

国家人口健康科学数据中心 收录

猫狗图像数据集

该数据集包含猫和狗的图像,每类各12500张。训练集和测试集分别包含10000张和2500张图像,用于模型的训练和评估。

github 收录

DermNet

DermNet是一个包含皮肤病图像的数据集,涵盖了多种皮肤病类型,如痤疮、湿疹、牛皮癣等。该数据集主要用于皮肤病诊断和研究。

www.dermnetnz.org 收录