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Phenotyping task on eICU (reported scores are AUROC).

Figshare2020-07-02 更新2026-04-28 收录

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2020-07-02

PhysioNet Challenges 是一个专注于生理信号分析和医疗数据挖掘的竞赛平台。该数据集包含多个年度竞赛的数据，涵盖了心电图、脑电图、呼吸信号等多种生理信号数据，以及相关的临床信息。这些数据用于评估和比较不同算法在特定医疗任务中的表现，如疾病诊断、信号分类等。

physionet.org9000

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DataCite Commons2024-12-02 更新110

该数据资源为河北省定州市定州市人民医院在提供公共卫生服务过程中产生的患者就诊个人信息、医嘱信息、医生信息、药物信息等数据，可用于大数据分析、区域健康调研等场景。

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该数据集旨在基于一组医学属性来诊断肝脏疾病。在处理这项任务时，使用了优化后的单隐藏层网络来进行技术效率（TE）的计算。该数据集的任务类型是分类。

arXiv610

整合医疗数据，通过先进的数据挖掘和分析技术，让数据开口 “说话”。高准确性保障分析结果可靠，全维度覆盖医疗各环节，提供全景视角。

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