Monocular Multiview Object Tracking with 3D Aspect Parts
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资源简介：
使用3D方面部件数据集的单目多视图对象跟踪用于研究在视点变化下跟踪对象的问题，包括视点变化，汽车跟踪标准序列等。
该数据集的发布者提出了一种新方法，主要用于跟踪对象，估计剧烈视点变化下的连续姿势和部分位置，以应对视点错觉引起的拓扑外观变化，利用3D方面来部分表示对象，并且基于零件的粒子滤波框架模拟了视点与3D方面零件之间的关系。
除其他外，该数据集还演示了实例级的零件外观在线学习以及集成到模型中的示例，这使其在具有遮挡的困难场景中更加健壮。
该数据集由斯坦福大学计算视觉和几何实验室2014年出版，相关论文包括具有3D方面的单目多视图对象跟踪 “。”
提供机构：
OpenDataLab
创建时间：
2023-04-20
