OneHand10K

每个图像都包含一只手。我们手动获得了分段掩码和标记的关键点以进行引导学习。我们希望这个数据集能够提供一个基准，并鼓励更多的人对这个具有挑战性的主题进行研究。

Each image in this dataset contains a single hand. We manually collected segmentation masks and annotated keypoints for guided learning purposes. We hope this dataset can serve as a benchmark and encourage more researchers to conduct studies on this challenging topic.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

OneHand10K是一个用于手部姿态估计的图像数据集，包含约10,000张图像，每张图像都包含一只手，并提供了手动标注的分割掩码和关键点。该数据集由清华大学、东南大学和南京航空航天大学于2019年发布，旨在为手部姿态估计研究提供基准，并鼓励更多学者参与这一挑战性主题。