中国1km高分辨率高质量逐日地面臭氧O3数据集(2000-2024年)

该数据集基于人工智能模型以太阳辐射强度和空气温度作为主要预测因子，结合地基观测、大气再分析和排放清单等大数据生产得到全国无缝隙地面最大8小时滑动平均地面O3数据。主要范围为整个中国地区，时间分辨率为日，单位为μg/m3。

This dataset is developed using an artificial intelligence model that takes solar radiation intensity and air temperature as the primary predictive variables. It is generated by integrating big data sources including ground-based observations, atmospheric reanalysis datasets and emission inventories to produce nationwide seamless ground-level maximum 8-hour running average ozone (O3) data. The dataset primarily covers the entire Chinese region, with a daily temporal resolution and a unit of μg/m³.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集提供了中国地区2000年至2024年逐日地面臭氧（O3）浓度数据，空间分辨率高达1公里，专注于最大8小时滑动平均值。它采用人工智能模型融合地基观测、大气再分析和排放清单等多源数据生成，确保全国无缝隙覆盖，并经过交叉验证显示较高准确性（CV-R2为0.89）。数据集适用于大气污染、环境质量和公共健康等研究领域。