Smart Agriculture: Automated Phytomonitoring Data for Machine Learning

The dataset is an array of data that includes:
1. Vegetation indices are indicators calculated as a result of operations with different spectral ranges (channels) and related to plant parameters in a given image pixel.
- Infrared indices: NDVI and IPVI;
- Normalized difference: RVI;
- Global Environmental Monitoring Index: GEMI.
2. Environmental indicators
- Temperature;
- Pressure;
- Humidity;
- Illumination.
The values of the indicators were obtained by means of automated phytomonitoring on a "smart" vertical farm of the Institute of Scientific Communications (Volgograd, Russia), which is an experimental scientific platform. The dataset time frame covers the period from October 4, 2022 (12:00) to October 10, 2022 (12:35). Data collection was carried out using the patented sensor sensors “Photon”. The indicators in the dataset are given in Russian and English.

Описание на русском языке:
Датасет представляет собой массив данных, в который включены:
1. Вегетационные индексы – это показатели, рассчитываемые в результате операций с разными спектральными диапазонами (каналами) и имеющие отношение к параметрам растения в данном пикселе снимка.
- Инфракрасные индексы: NDVI и IPVI;
- Нормализованный разностный: RVI;
- Индекс глобального мониторинга окружающей среды: GEMI.
2. Показатели окружающей среды:
- Температура;
- Давление;
- Влажность;
- Освещенность.
Значения показателей получены посредством проведения автоматизированного фитомониторинга на «умной» вертикальной ферме Института научных коммуникаций (Волгоград, Россия), являющейся экспериментальной научной площадкой. Временные рамки датасета охватывают период с 4 октября 2022 г. (12:00) до 10 октября 2022 г. (12:35). Сбор данных осуществлен с помощью запатентованных сенсорных датчиков «Фотон». Показатели в датасете приведены на русском и английском языке.