Encuesta Nacional de Demografía y Salud 1995 - Colombia

Abstract
---------------------------

La Encuesta Nacional de Demografía y Salud (ENDS-95) de Colombia fué realizada por PROFAMILIA en el primer semestre de 1995, enmarcada en el conjunto de encuestas de esta índole que se han venido desarrollando en el país desde la década de los años setenta y dentro de la tercera ronda internacional del programa de Encuestas sobre Demografía y Salud (DHS), ejecutado por Macro International, Inc. en Calverton, Maryland.

La financiación de los costos locales de la ENDS-95 la hizo PROFAMILIA con fondos propios y con recursos adicionales de USAID en Washington y la Misión en Colombia a través del programa DHS; el Fondo de Población de las Naciones Unidas (UNFPA); la Federación Internacional de Planificación Familiar (IPPF); el Acceso a la Anticoncepción Voluntaria y Segura (AVSC International); el Instituto Colombiano de Bienestar Familiar (ICBF), al igual que otras entidades nacionales.

La ENDS-95 tuvo por objeto recoger información sobre temas de población y de salud familiar, para que sirvan de insumos en la elaboración de planes de desarrollo económico y social y para dirigir la acción hacia los grupos de población más desprotegidos.

La ENDS-95 permite estimar los niveles y observar las tendencias de las principales variables demográficas, asi como sus determinantes o variables explicativas y los diíerenciales por región, subregión, zona urbana o rural y por características socio-económicas; medir la demanda de los servicios de salud y estimar la necesidad insatisfecha de planificación familiar; valorar la cobertura de inmunización de los niños: estimar la proporción de personas afiliadas a la seguridad social en salud y hacer estimaciones sobre el número de personas discapacitadas.

La principal diferencia con la ENDS-90, realizada también por PROFAMILIA, es la inclusión en esta nueva encuesta de la sección de Peso y Talla. Los equipos de peso (básculas digitales, marca SECCA 770) y talla (tallímetros SHORR para medir niños y adultos), fueron donad0s por el programa DHS a PROFAMILIA.

Con la información del Cuestionario de Hogar es posible establecer ciertos índices sobre la calidad de vida, realizar estudios de familia y hacer estimaciones sobre la mortalidad femenina (método de orfandad materna). En este cuestionario se investigan las características de la vivienda (conexión a los servicios públicos, combustible utilizado para cocinar, servicios y bienes durables con los que cuentan las personas del hogar, material predominante del piso de la vivienda, número de cuartos para dormir); y las características de cada uno de los miembros del hogar (sexo, edad, parentesco cota el jefe, orfandad materna, estado conyugal, nivel educativo y asistencia escolar, actividad económica, seguridad social, prewtlencia de personas discapacitadas, tipo de discapacidad y servicios que reciben).

El Cuestionario Individual incluye temas demográficos tales como fecundidad y mortalidad infantil y en la niñez, migración de las mujeres en los últimos cinco años, nupcialidad y preferencias de fecundidad. Incluye además temas de salud reproductiva y salud infantil: prevalencia de uso de métodos anticonceptivos e historia de uso y discontinuaci6n de métodos a partir de enero de 1990; demanda, costos y satisfacción con los servicios de planificación familiar; atención del embarazo y del parto; htctancia materna y alimentación complementaria; inmunizaciones; prevalencia de ciertas en fermedades entre la población infantil y su tratamiento; peso y talla de niños menores de cinco años y sus madres; peso y talla para mujeres embarazadas con o sin niños menores de.cinco años; conocimientos y formas de prevenir el SIDA y violencia intrafamiliar.

Geographic coverage
---------------------------

National

Analysis unit
---------------------------

- Household
- Children under five
- Women age 15-49

Universe
---------------------------

La encuesta abarcó a todos los miembros de la familia: todas las mujeres de 15 a 49 años en el hogar seleccionado.

Kind of data
---------------------------

Sample survey data

Sampling procedure
---------------------------

La muestra utilizada para la Encuesta Nacional de Demografía y Salud 1995 (ENDS-95), es una submuestra de la Muestra Maestra Nacional de PROFAM1LIA. La submuestra está constituída por 10,935 hogares, con 12,086 mujeres en edad fértil elegibles para la encuesta, y 4,871 niños de las mujeres entrevistadas. Tal población está concentrada en 1,020 segmentos, de.l 0 viviendas en promedio, distribuidas proporcionalmente en las zonas urbana y rural (cabecera y resto) de 61 municipios de todos los tamaños y regiones del país.

El universo de la muestra estudiada representa aproximadamente el 97 por ciento de la población nacional de las mismas características. Se excluyeron los antiguos territorios nacionales (áreas de gran extensión y poca población), po r los costos implicados en el estudio de una muy pequeña fracción de la población del país (3 por ciento).

El tamaño de la muestra mencionada permite sólidas estimaciones (error estándar relativo inferior a 0.1) a nivel nacional, para prácticamente todås las variables estudiadas para las mujeres en edad fértil (MEF), a nivel de las seis grandes regiones para aquellas características con una prob.abilidad de ocurrencia de 0.07 ó más, y a nivel subregi0nal, para las características de las MEF con probabilidad de 0.19 ó más.

También se concluye del Cuadro A.I que. para los niños nacidos después del primero de'enero de 1990, la muestra permite estimaciones robustas (error relativo < 0.1) de las características que a nivel nacional tengan una probabilidad de ocurrencia de 0.03 ó más, y que a nivel regional la probabilidad sea de 0.16 ó más.

LA MUESTRA MAESTRA

La Muestra Maestra está conformada por seis submuestras nacionales de 1,020 segmentos y 11,000 hogares cada una (66,000 hogares en total). Tales segmentos y hogares están distribuidos en 61 municip!os, obtenidos también probabilísticamente del total de municipios de los departamentos del país (definición de 1990). Estas características de la muestra están asociadas con la precisión deseada, con consideraciones logísticas y operativas, y de costo de su preparación y utilización, y con el uso esperado de la misma.

La característica de "maestra" tiene que ver con la posibilidad de ser utilizada total o parcialmente, en forma simultánea, sucesiva o acumulativa, para múltiples investigaciones, independientemente de sus objetivos específicos (similares o diferentes)

ESTRATIFICACION

Para una selección optimizada (menor error de muestreo) de las UPM de no certeza, se conformaron 50 ¿stratos, agrupando a nivel de subregión las unidades más parecidas en sus características. Los criterios de estratificación fueron la población total, el tamaño de la población de la cabecera municipal (nivel de urbanización), el porcentaje de población rural, el departamento y las características socioeconómicas generales.

SELECCION DE UPM DE NO CERTEZA

Se utilizó la técnica de "selección controlada" (Goodman and Kish 1950) para la obtención probabilística de una UPM de cada estrato.~ Esta técnica permite el incremento de la precisión de la muestra, o sea disminución del error del muestreo, mediante el uso de controles o variables de estratificación adicionales. Dichos controles, aplicados a nivel de. región, fueron el departamento al cual pertenecían las UPM y un índice de desarrollo social conformado mediante la combinación de variables sobre escolaridad de la población, disponibilidad de recursos de salud (camas hospitalarias, horas médicas y personal de enfermería), y disponibilidad de energía eléctrica.

SELECCION DE SEGMENTOS EN CADA UPM SELECCIONADA

Utilizando como marco de muestreo los mapas y listados del Censo Nacional de Población de 1985 disponibles en el Departamento Administrativo de Estadística (DANE), se procedió de la siguiente manera:
- Se estimó el número de áreas de 60 hogares en promedio, que tendría la muestra en cada UPM seleccionada. Tal asignación se hizo en función del tamaño de la población del estrato respectivo en el caso de las UPM de no certeza, y de la población de las UPM de certeza. El número de segmentos urbanos rurales (cabecera y resto) en cada UPM se definió en relación con la composición urbano-rural de la población general de los estratos y de las UPM de certeza.
- Los 60 hogares de un área corresponden a 6 segmentos, de lO hogares en promedio, de las respectivas 6 submuestras de la Muestra Maestra:
- Se seleccionó independientemente para cada UPM la muestra de áreas y éstas se dividiero6 en los segmentos de las varias submuestras.
- Inicialmente se listaron por área mínima de empadronamiento del censo de población de 1985 (sector, sección o manzana) los hogares censados, se calculó para cada área el número de las áreas teóricas de 60 hogares en promedio, se elaboró una frecuencia acumulada de áreas teóricas separada por cabecera y resto, se calculó un intervalo de muestreo (áreas existentes sobre áreas a ser seleccionadas), y se seleccionaron las áreas de la muestra aplicando sistemáticamente el intervalo de muestreo a partir de un arranque aleatorio.
- En una segunda etapa se identificaron en la cartografía, los sectores, secciones y manzanas que contenían las áreas de la muestra. En una tercera etapa se visitaron los sectores, secciones y manzanas seleccionados y se levantó un croquis con las viviendas y hogares existentes. En cuarta etapa, se construyeron, sobre los croquis, segmentos con un promedio de 10 hogares utilizando todo tipo de límites, divisiones o señales existentes en el terreno (calles y puntos de referencia en las zonas urbanas, y ríos, quebradas, carreteras, caminos, líneas férreas, montes, etc., en las zonas rurales). Finalmente, se distribuyeron aleatoriamente en las submuestras los segmentos construidos en cada área de muestreo.

PROBABILIDADES DE SELECCION

El diseño de la muestra está orientado para generar la misma probabilidad final de selección a nivel de cada persona, hogar y segmento que la conforma.

Esta probabilidad final es igual porque el número de segmentos seleccionados en la unidad primaria es proporcional al tamaño del estrato (al cual pertenecen) dentro del universo total. En las unidades de certeza, la probabilidad de la primera etapa es l, y la probabilidad final también es igual, por la citada proporcionalidad en el número de segmentos seleccionados. La igual probabilida d permite, en un principio, que los wflores muestrales sean estimaciones no sesgadas para el universo del estudio. No obstante, algunas imperfecciones en el marco de muestreo construido a partir de los materiales del Censo Nacional de Población de 1985, problemas de no cobertura o de no respuesta en las investigaciones que se realicen, y los ajustes de los totales muestrales por zona urbana-rural y subregión a proyecciones de la población a la fecha de las encuestas, dan lugar, usualmente, a variaciones de cierta importancia en las probabilidades finales de selección, que obligan a aplicar ponderaciones a los valores muestrales.

Sampling deviation
---------------------------

La Muestra IVlaestra de PROFAMILIA contempla diferentes estrategias para garantizar una actualización aproximada con respecto a los mayores cambios poblacionales que se van registrando a través del tiempo. En primer lugar, en su diseño de áreas, la muestra dió probabilidad efectiva de selección a la totalidad de la superficie de su universo de investigación (antiguos departamentos), sin dejar por fuera de esta asignación probalística ninguna área urbana o rural, independientemente de su volumen de población (cero población en algunos casos). Para este efecto, todas las áreas despobladas, según el censo de 1985, fueron anexadas al área vecina más cercana (limítrofe) que tuviera alguna población, e esta manera se garanttzo que los mayores cambios regismtdos, tanto en las áreas pobladas COlnO en hls áreas iniciahnente despobladas, se captaran aproximadnmente a través de los segmentos de la muestra. En El caso de grandes crecimientos poblacionales en los mayores centros urbanos, ha sido necesario submuestrear los nuevos hogares captados en los segmeutos de la muestra, generando por consiguiente wu'inción en hts probabilidades inicialmente asignadas.

Eu segundo lugar, con motivo de cada nueva encuesta, se introduce un ajuste en las probabilidades de selección, para tener en cuenta los cambios "proyectados" en la distribución de la población por zonas urbana y rural a nivel de estrato, a fin de captar con alguna aproximacíón la influencia, en las variables dependientes estudiadas, de los cambios en ht estructnra de la población por uivel de urbanización.

En tercer lugar, como se hace para las grandes Muestras Maestras nacionales (ej., ISR, Universidad de Michig~m), la actualización más importante se planea realizar con los datos y materiales de cada nuevo censo nacional de población. En tal sentido, se está pendiente de la disponibilidad de los resultados del último censo realizado en Colombia (Octubre 1993), para proceder a aplicar metodologías sugerida por Kish, la cual permite realizar este proceso probalísticnmente, pero reteniendo una buena proporción de las unidades pfimarias de inuestreo seleccionadas en un comienzo, a fin de poder seguir usando los listados (actualizados) y materiales cartográficos de estas unidades.

Mode of data collection
---------------------------

Face-to-face

Research instrument
---------------------------

La ENDSA-95 utilizó (a) un Cuestionario de Hogar, que contiene información sobre la vivienda y sobre todas las personas del hogar y un (b) Cuestionario Individual, para ser aplicado a todas las mujeres en edad fértil i(15-49 años de edad) del hogar.

a) El Cuestionario de Hogar se diseñó para incluir, además de los temas en el cuestionario modelo, algunas preguntas sobre temas requeridos por el país, como las referemes a los discapacitados. Se diseñó, además, una sección adicional, para recoger la información de peso y talla de los niños del hogar no incluidos en el Cuestionario Individual, sea porque la madre estaba ausente o había fallecido, o porque la edad de las madres estaba por fuera del rango 15-49 años de edad.

b) El Cuestionario Individual, en su parte básica, es una adaptación del cuestionario modelo del programa DHS para la tercera ronda de su programa mundial de encuestas. Esto permite hacer comparaciones con las encuestas de 1986 y 1990 para Colombia y con otros países. Se incluyeron otros modulos de importancia para Colombia relacionados con ht violencia familiar, SIDA y el peso y talla de niños y madres. También se incluyeron preguntas adicionales sobre cumplimiento de las recomendaciones del uso de ciertos métodos de planificación
familiar.

Cleaning operations
---------------------------

A la semana siguiente de haber iniciado la recolección se comenzó la grabación de la información, la cual se terminó una semana después de finalizado el trabajo de campo. En las etapas de recepción, crítica, grabación y supervisión trabajaron 17 personas. Se utilizó el programa interactivo ISSA (Sistema Integrado para Análisis de Encuestas) para micro-computadores, programa especialmente diseñado para agilizar la grabación, la crítica y la obtención de tabulados. El programa ISSA permite verificar interactivamente los rangos de las variab!es, detectar inconsistencias y controlar el flujo interno de los datos durante la grabación de los cuestionarios

Response rate
---------------------------

De los 12,142 hogares que fueron seleccionados, casi el 10 por ciento no estaban disponibles por encontrarse la vivienda desocupada, cambios de uso u otras razones. En 10,112 se logró completar la entrevista, para una tasa de respuesta del 92 por ciento al excluir del cálculo los hogares no disponibles para entrevistas por las razones enunciadas. De un total de 12,086 mujeres elegibles se logró entrevistar 11,140, obteniéndose una tasa de respuesta de 92 por ciento.

La tasa de respuesta combinada de hogares y mujeres fue del 85 por ciento, bastan[e satisfactoria para este tipo de encuesta, sobre todo tomando en cuenta las difíciles condiciones que presentan algunos departamentos en Colombia para el trabajo de campo. La mejor tasa de cobertura se [ogrÓ en la Región Atlántica (92 por ciento) y la peor en Bogotá (71 por ciento).

Sampling error estimates
---------------------------

En el Cuadro B. l del Informe Final se listan las variables para las cuales se han calculado los errores de muestreo. Se indica allí el tipo de estimador utilizado y la población de referencia. Los errores de muestreo para las estimaciones de fecundidad y mortalidad por zona, región y subregión se presentan en los Cuadros B.3.1 a B.3.6. Los errores de muestreo para el resto de variables se presentan en los Cuadros B.2.1 a B.2.22. Para cada variable se incluye el correspondiente valor estimado V (sea un promedio o un porcentaje), el error estándar y el número de casos (sin ponderar y ponderados) para los cuales se investigó la característica considerada. Además del error estándar, en el cuadro aparecen también el efecto del diseño (EDIS), el error relativo (EEN) y el intervalo con 95 por ciento de confianza que contenga el verdadero valor.

El exámen de los cuadros revela que, en general, los errores estándar son pequeños y que por ello la muestra puede calificarse como bastante precisa; ésto es especialmente claro en la antepenúltima columna donde aparecen los errores relativos. Nótese que los efectos del diseño tienden a aumentar para las clasificaciones geográficas y a disminuir para clasificaciones que cruzan toda la muestra, como es la edad.

Data appraisal
---------------------------

Los cuadros en C Apéndice del Informe Final están reíeridos más bien a posibles errores" no muestrales: preferencia de dígitos y redondeo en la declaración de edades o fechas; olvido de acontecimientos en el pasado; el esfuerzo deliberado de algunas entrevistadoras de distorsionar algunos datos con el objeto de aligerar la carga de trabajo; la falta de colaboración de algunas mujeres en facilitar ciertos datos o su rechazo a la medición antropométrica, etc.

- Cuadro C.I : Presenta la distribución por edad en años simples de la población de facto según sexo, proveniente del cuestionario del hogar. Como era de esperar, hay preferencia por las edades múltiplos de 10, pero no hay diferencias importantes por sexo.

- Cuadro C.2: Muestra que las tasas de respuesta para el cuestionario individual son más o menos parejas según la edad. La distribución de mujeres por grupos quinquenales sigue el patrón esperado y no presenta irregularidades. La distribución por edad de las mujeres elegibles en el cuestionario de hogar y la de las mujeres entrevistadas es idéntica.

- Cuadro C.3: Contiene información sobre datos faltantes para una serie de variables importantes. Excluyendo el tamaño del niño al nacer, con 15 por ciento de casos sin información, y las variables antropométri- cas, el porcentaje de casos con datos faltantes es extraordinariamente bajo y la información sobre fechas es de buena calidad. Alrededor del 9 por ciento de niños no fueron medidos, bien porque no vivían con sus madres o porque en otros casos el niño no estaba presente, especialmente en la zona urbana. El motivo más común, sin embargo, fue el rechazo del niño o de su madre.

- Cuadro C.4: Muestra que la información sobre las fechas de nacimiento de los niños es buena: las fechas vienen con mes y año para casi el 100 por ciento de los hijos vivos al momento de la ENDS-95. Aún para los hijos muertos, para el 95 por ciento de los nacimientos que ocun'ieron 15 años atrás fueron proporciona- das fechas compIetas. Los índices de masculinidad varían de una manera aparentemente aleatoria año por año, sin proporcionar indicación alguna de sesgo. La razón de nacimientos por año calendario se calcula para identificar omisión o transferencia de nacimientos por fuera del período definido para las preguntas sobre salud de la sección 4, en este caso para los niños nacidos a partir de enero de 1990. Parece que si hubo una ligera omisión o transferencia de nacimientos del año 1990.

- Cuadro C.5: Contiene la distribución de las muertes de menores de I mes por edad al fallecimiento (en días) y porcentaje de muertes neonatales informadas para los primeros 6 días, para períodos quinquenales que precedieron la encuesta. Un número importante de defunciones fueron informadas a los 8 días (I semana) y 15 días (2 semanas) pero no parecen existir anormalidades. El porcentaje de muertes en los primeros ocho días fluctúa entre el uno y el siete por ciento para los diferentes quinquenios.

- Cuadro C.6: Distribución de las muertes de menores de 2 años por edad al falIecimiento (en meses) y porcentaje de muertes infantiles in formadas para el primer mes, para períodos quinquenales que precedieron la encuesta. Se evidencia una leve concentración de defunciones informadas a los 11 meses.

- Cuadro C.7: Porcentaje de madres sin información antropométrica. Para alrededor del 6 por ciento de las madres no se tiene información sobre talla ni sobre el peso.

- Cuadro C.8: Cobertura antropométrica para niños. Para el 90 por ciento de los niños se tiene información completa sobre peso y talla y en este caso la subregión con menor cobertura (83 por ciento) es B ogotá, seguido por los Santanderes (85 por ciento).

- Cuadro C.9: Presenta información adicional sobre la calidad de la medición de la talla para los niños menores de 2 años. Estos niños deberían haberse medido acostados, pero según los resultados, el 3 por ciento fueron medidos parados y para el 9 por ciento no se registró cómo se tomó la talla.

摘要
---------------------------
哥伦比亚国家人口与健康调查（ENDS-95）由PROFAMILIA于1995年上半年度实施，该调查属于自20世纪70年代以来在哥伦比亚开展的一系列同类调查之一，并作为国际人口与健康调查（DHS）的第三轮国际调查的一部分，由位于马里兰州卡尔弗顿的Macro International, Inc. 执行。

ENDS-95的经费由PROFAMILIA自筹，并得到华盛顿USAID、哥伦比亚Mission、联合国人口基金（UNFPA）、国际计划生育联合会（IPPF）、自愿安全避孕国际（AVSC International）、哥伦比亚福利家庭研究所（ICBF）以及其他国家机构的额外支持。

ENDS-95旨在收集有关人口和家庭健康方面的信息，以作为制定经济发展计划和指导对最脆弱人口群体的行动的依据。

ENDS-95能够估计主要人口统计变量的水平和趋势，以及其决定性因素或解释性变量，以及地区、次区域、城市或农村以及社会经济特征的差异；测量卫生服务的需求，并估计未满足的计划生育需求；评估儿童免疫接种覆盖率；估计参加社会保障的人数，并对残疾人人数进行估计。

与PROFAMILIA实施的ENDS-90相比，最主要的区别是这次调查中增加了体重和身高部分。体重秤（SECCA 770品牌数字秤）和身高测量仪（用于测量儿童和成人的SHORR测量仪）由DHS项目捐赠给PROFAMILIA。

通过家庭问卷的信息，可以建立有关生活质量的一些指标，进行家庭研究，并对女性死亡率进行估计（孤儿母亲法）。在这个问卷中，调查了住宅的特征（公共服务接入、烹饪使用的燃料、家庭拥有的耐用消费品、住宅地板的主要材料、睡眠间数量）；以及家庭成员的特征（性别、年龄、户主亲属关系、孤儿母亲、婚姻状况、教育水平及学校参与、经济活动、社会保障、残疾人预期、残疾类型及接受的服务）。

个人问卷包括如生育和儿童死亡率等人口统计主题，以及过去五年女性移民、婚姻状况和生育偏好。此外，还包括生殖健康和儿童健康主题：自1990年1月以来的避孕方法使用情况及其历史和中断情况；计划生育服务的需求、成本和满意度；怀孕和分娩的照顾；母亲和婴儿的营养补充；免疫接种；儿童中某些疾病的普遍性和其治疗方法；五岁以下儿童及其母亲的体重和身高；孕妇（无论是否有五岁以下儿童）的体重和身高；预防艾滋病的知识和预防家庭暴力的方法。

地理覆盖范围
---------------------------
全国

分析单元
---------------------------
- 家庭
- 五岁以下儿童
- 15-49岁女性

总体
---------------------------
调查涵盖了所选家庭的所有成员：所有15至49岁的女性。

数据类型
---------------------------
样本调查数据

抽样程序
---------------------------
ENDS-95国家人口与健康调查的样本是PROFAMILIA国家主样本的一个子样本。该子样本由10,935个家庭组成，其中12,086名适龄女性符合调查条件，以及4,871名被调查女性的儿童。该人口集中在1,020个段，平均每个段有10个家庭，分布在全国61个不同规模和地区的城市的城市和农村（中心区和其余地区）。

研究的样本总体约代表97%具有相同特征的全国人口。排除了以前的领土（面积大、人口少），因为研究一个小国家人口中非常小的部分（3%）的成本很高。

所提到的样本大小允许在国家级对几乎所有研究变量进行稳健的估计（相对误差低于0.1），对于具有0.07或更高发生概率的特征，在六个大区域进行估计，对于具有0.19或更高概率的特征，在次区域进行估计。

从表A.I中可以看出，对于1990年1月1日以后出生的儿童，样本允许对具有0.03或更高发生概率的特征进行稳健的估计（相对误差小于0.1），并在区域级别具有0.16或更高的概率。

主样本
---------------------------
主样本由六个国家子样本组成，每个子样本包含1,020个段和11,000个家庭（总共66,000个家庭）。这些段和家庭分布在61个市，这些市也是通过概率抽样从国家的各个部门获得的（1990年的定义）。这些样本特征与所需精度相关，考虑到物流和操作以及准备和使用成本，以及预期的使用方式。

“主样本”的特征在于其可以被全部或部分地同时、连续或累积地用于多个研究，而不考虑其具体目标（相似或不同）。

分层
---------------------------
为了优化选择（降低抽样误差）不确定的UPM，创建了50个层，在每个子区域将特征最相似的单位组合在一起。分层标准包括总人口、市中心人口规模（城市化水平）、农村人口百分比、部门和一般社会经济特征。

不确定UPM的选择
---------------------------
使用“控制选择”技术（Goodman and Kish 1950）来获取每个层的概率样本。这种技术通过使用额外的分层控制或变量来增加样本的精度，即减少抽样误差。这些控制应用于地区级别，包括UPM所属的部门和由教育水平、卫生资源（病床、医疗小时和护士人员）以及电力可用性组合而成的社会经济发展指数。

每个UPM中段的选择
---------------------------
使用1985年国家人口普查的地图和名单作为抽样框架，按照以下方式进行操作：
- 估计每个UPM中样本的平均60户家庭的数量。这种分配是根据不确定UPM中相应层的规模以及确定性UPM的规模进行的。
- 每个UPM中城市和农村段的数量与各层和确定性UPM的总体人口的城市-农村构成有关。
- 一个区域内的60户家庭对应6个段，每个段平均有10户家庭，来自6个主样本子样本。
- 独立地为每个UPM选择样本区域，并将这些区域划分为来自多个子样本的段。
- 首先根据1985年人口普查的最小登记面积（区域、部分或街区）列出登记的家庭，计算每个区域的60户家庭的理论数量，创建一个按中心区和其余地区分开的理论区域累积频率，计算抽样间隔（现有区域与要选择的区域之比），并系统地应用抽样间隔从随机起点开始选择样本区域。
- 在第二阶段，在地图上确定了包含样本区域的部分、部分和街区。
- 在第三阶段，访问了选定的部分、部分和街区，并绘制了包含现有住宅和家庭的草图。
- 在第四阶段，在草图上构建了每个样本区域中的段，每个段平均有10户家庭，使用所有类型的边界、分割或地面上的信号（城市地区的街道和参考点，以及农村地区的河流、溪流、道路、铁路、山脉等）。
- 最后，将每个区域中构建的段随机分配到子样本。

选择概率
---------------------------
样本设计旨在在构成每个个人、家庭和段的级别上生成相同的最终选择概率。

这种最终概率相同，因为选择的段数量与在总宇宙中所属层的规模成比例。

在确定性单元中，第一阶段概率为1，最终概率也相同，这是由于所选段数量的上述成比例性。

相同的概率最初允许样本量是针对研究宇宙的无偏估计。然而，由于从1985年国家人口普查中构建的抽样框架中存在一些不完美之处，研究中的非覆盖或未响应问题，以及根据人口普查日期对城市-农村和次区域样本总量进行的调整，通常会导致选择最终概率的某些重要变化，这迫使对样本值应用权重。

抽样偏差
---------------------------
PROFAMILIA主样本考虑了不同的策略，以确保与时间推移中记录的较大人口变化保持大致更新。

首先，在其区域设计方面，样本赋予其研究宇宙（以前的部门）的全部表面以实际选择概率，而不在任何概率分配中排除任何城市或农村区域，无论其人口规模（某些情况下为零人口）。为此，根据1985年人口普查，所有无人居住的区域都被连接到最近的有人口的最邻近区域（相邻区域），从而确保通过样本段大致捕捉到人口变化的较大变化，无论是在有人居住的区域还是在最初无人居住的区域。

其次，在每次新调查时，对选择概率进行调整，以考虑在层级别按城市和农村区域分布的“预计”人口分布的变化，以便在一定程度上捕捉到人口结构变化对研究变量中依赖变量的影响。

第三，像对大型国家主样本（例如ISR、密歇根大学）所做的那样，最重要的更新计划是使用每次新的国家人口普查数据和材料来完成。在这方面，正在等待最后一次在哥伦比亚进行的普查（1993年10月）的结果，以便应用Kish建议的方法，该方法允许以概率的方式执行此过程，但保留了在开始时选定的相当数量的初级调查单位，以便能够继续使用这些单位的（更新后的）名单和制图材料。

数据收集方式
---------------------------
面对面

研究工具
---------------------------
ENDS-95使用了（a）家庭问卷，其中包含有关住宅和所有家庭成员的信息，以及（b）个人问卷，用于对家庭中所有15至49岁的适龄女性进行问卷调查。

a) 家庭问卷的设计是为了包括除了问卷模型中的主题外，还有一些关于国家所需主题的问题，例如关于残疾人的问题。此外，还设计了一个附加部分，以收集家庭中未包括在个人问卷中的儿童的体重和身高信息，无论是由于母亲缺席或去世，还是因为母亲的年龄在15至49岁范围之外。

b) 个人问卷的基本部分是DHS项目第三轮全球调查问卷模型的改编。这允许与1986年和1990年的哥伦比亚调查以及其他国家的调查进行比较。还包含了与哥伦比亚相关的其他重要模块，涉及家庭暴力、艾滋病、儿童和母亲的体重和身高。还包括关于某些计划生育方法使用建议的额外问题。

数据清洗操作
---------------------------
在数据收集开始后的一周内开始记录信息，在一周后完成数据收集工作。在接收、批判、记录和监督阶段，共有17人参与。使用专门为加速记录、批判和获取表格而设计的交互式ISSA（调查分析集成系统）程序，该程序是为微型计算机设计的。ISSA程序允许交互式地验证变量的范围，检测不一致性，并在记录问卷期间控制数据内部流程。

响应率
---------------------------
在12,142个被选中的家庭中，近10%的家庭因住宅空置、用途变更或其他原因不可用。在10,112个家庭中完成了访谈，完成率为92%，排除了因上述原因不可用于访谈的家庭，计算得出92%的响应率。

从总共12,086名符合资格的女性中，成功采访了11,140人，获得92%的响应率。

家庭和女性的综合响应率为85%，对于此类调查来说是令人满意的，特别是在考虑到哥伦比亚某些部门在实地工作中所面临的困难条件的情况下。

最佳覆盖率在大西洋地区（92%）达到，而最差覆盖率在波哥达（71%）。

抽样误差估计
---------------------------
在最终报告的表B.1中列出了已计算抽样误差的变量。其中指出了使用的估计类型和参考人口。地区、区域和次区域生育和死亡率估计的抽样误差在表B.3.1至B.3.6中呈现。其余变量的抽样误差在表B.2.1至B.2.22中呈现。对于每个变量，都包括相应的估计值（无论是平均值还是百分比）、标准误差和调查了所考虑特征的未加权和加权案例数量。除了标准误差外，表格中还包括了设计效应（EDIS）、相对误差（EEN）和包含真实值的95%置信区间。

检查表格表明，标准误差通常很小，因此样本可以被认为是相当精确的；这在倒数第二列中特别明显，其中出现了相对误差。

设计效应倾向于随着地理分类的增加而增加，而对于跨越整个样本的分类（例如年龄）则减少。

数据评估
---------------------------
最终报告附录C中的表格主要涉及非抽样误差的可能性：数字偏好和年龄或日期声明的四舍五入；过去事件的遗忘；一些访谈员有意扭曲某些数据以减轻工作负担；一些女性不愿提供某些数据或拒绝进行人体测量等。

- 表C.1：按年龄显示的事实上的人口分布，按性别划分。正如预期的那样，对10的倍数的年龄有偏好，但性别之间没有重要差异。

- 表C.2：显示个人问卷的响应率大致相同，按年龄划分。女性的五分位数分组遵循预期的模式，没有不规则之处。家庭问卷和家庭访谈中的女性合格者和被访谈者的年龄分布相同。

- 表C.3：包含有关一系列重要变量缺失数据的信息。排除出生体重，15%的案例没有信息，以及人体测量学变量，缺失数据的案例百分比异常低，而关于日期的信息质量良好。大约9%的儿童未进行测量，要么是因为他们不住在与母亲同住，要么是在其他情况下儿童不在场，特别是在城市地区。然而，最常见的原因是儿童或其母亲的拒绝。

- 表C.4：显示关于儿童出生日期的信息良好：几乎100%的存活儿童在ENDS-95时提供了月份和年份。

- 表C.5：包含关于五岁以下儿童死亡年龄（以天为单位）和新生儿死亡报告百分比的分布，以及调查前五年的五分位数。许多死亡是在8天（第一周）和15天（第二周）报告的，但似乎没有异常。

- 表C.6：包含五岁以下儿童死亡年龄（以月为单位）和调查前五年的婴儿死亡报告百分比的分布。显示在11个月报告的死亡略有集中。

- 表C.7：无人体测量学信息的母亲的百分比。大约6%的母亲没有关于身高和体重的信息。

- 表C.8：儿童的体格测量覆盖率。对于90%的儿童，我们有关于体重和身高的完整信息，在这种情况下，覆盖率最低的子区域是波哥达（83%），其次是桑坦德（85%）。

- 表C.9：显示关于五岁以下儿童身高测量的额外信息。这些儿童应该躺着测量，但根据结果，3%的儿童是站着测量的，9%的儿童没有记录如何测量身高。