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机翼前缘二维冰形图片数据集

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机翼前缘二维冰型图片数据集主要面向飞机机翼结冰分布预测、二维冰型图像生成、条件扩散生成模型训练测试、不确定性分析及参数反演等研究需求建设。该数据集以典型飞机翼型前缘结冰场景为背景,依据结冰适航相关条款设定气象与飞行条件范围,基于 LEWICE(2D) 结冰计算软件仿真生成,主要记录不同液态含水量、平均液滴直径、环境温度、迎角、飞行高度、飞行速度和结冰时间条件下形成的机翼前缘二维冰型图像及其对应结冰参数。 数据集主要用于建立气象物理量、飞行参数与冰型形态之间的映射关系,支撑条件扩散生成模型学习不同结冰条件下的冰形分布特征,并用于模型生成效果验证、预测精度评估和泛化能力分析。其意义在于为飞机结冰形态预测、结冰气动安全评估、结冰适航分析及智能生成模型研究提供标准化图像数据和参数条件支撑。 数据内容包括机翼前缘二维冰型图片训练集、测试集、结冰参数表和预测模型参数文件。其中,训练集用于扩散生成模型参数学习和网络训练,测试集用于生成结果对比和模型重建能力评估;结冰参数表记录图片对应的攻角、结冰时间、气流速度、气压/高度、水滴平均粒径、环境温度和平均液态含水量等条件;预测模型参数文件为 PyTorch 格式,可用于模型推理、继续训练或参数迁移。图像内容聚焦于机翼前缘结冰区域,可反映冰型轮廓、冰角高度、局部厚度变化和边界形态等关键几何特征。 数据集共包含 5000 张 PNG 格式灰度单通道图像,其中训练集 4800 张、测试集 200 张。结冰条件覆盖液态含水量 0.05—0.8 g/m³、平均液滴直径 15—40 μm、环境温度 -10—0 ℃、迎角 -4—8°、飞行高度 0—7000 m、飞行速度约 50—80 m/s、结冰时间 1000—3000 s。数据文件体量约 576 MB,其中预测模型参数约 564 MB,训练集图像约 10.9 MB,测试集图像约 454 KB,结冰参数表约 732 KB。

提供机构:
上海交通大学
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