新昌县茶园监测识别数据

为茶园种植情况提供遥感监测智能识别服务基于无人机航拍采集真实茶园遥感影像数据，通过国遥自主研发的人工智能算法进行实时目标检测。国遥自主研发的人工智能算法是预测整个影像中的类和边界框，是一种基于回归的算法。
首先将单元神经网络应用于完整的遥感影像，将图像将图像分割成19x19的单元格，生成每个区域的坐标（x，y）。预测每个区域的概率，所有单元格上具有最大概率的类被选择并分配给特定的网格单元。生成由预测概率加权的边界框，识别每个边界框中的地物信息。在预测类概率后，进行NMS运算，消除不必要的锚点。算法识别下一个最高类别概率的边界框，并进行相同的运算过程，直到剩下所有不同的边界框。算法输出所需的向量，并显示各类边界框的细节。结合地物识别样本库进行深度学习与智能识别，得到识别类别，若结果category为1，则符合当前需求。再对识别类别进行打分得到scores，越接近1则表明识别越准确。依据识别结果正确或错误，筛选排除非目标数据，对数据进行纳入或排除操作。数据通过加密算法产生，与系统稳定连接，使数据运行流畅，保障数据高质量运行，能够实时提供茶园的遥感监测智能识别服务。

搜集汇总

数据集介绍

特点

新昌县茶园监测识别数据是一个用于茶园遥感监测的企业数据集，包含102条记录，每年更新，通过无人机航拍和AI算法实现茶园地物的智能识别与分类。