five

Vietnamese Provinces Database|行政区划数据集|地理信息数据集

收藏
github2024-05-22 更新2024-05-31 收录
行政区划
地理信息
下载链接:
https://github.com/ThangLeQuoc/vietnamese-provinces-database
下载链接
链接失效反馈
资源简介:
一个完整的SQL数据库,包含所有63个越南省份及其相关地区、区域细分。数据根据最新的有效法令进行更新,包括额外的信息和行政单位及关联区域的定义。

A comprehensive SQL database encompassing all 63 provinces of Vietnam along with their associated districts and regional subdivisions. The data is updated in accordance with the latest effective decrees, including additional information and definitions of administrative units and their affiliated regions.
创建时间:
2021-11-06
原始信息汇总

越南省份数据库概述

数据集描述

该数据集包含越南所有63个省份及其相关的行政区划,如县、区等。数据更新至最新有效法令:1013/NQ-UBTVQH15

数据来源

数据基于越南统计局网站提供的API省份数据。此外,本数据集还包括原始数据之外的额外信息。

数据更新

越南政府会不定期发布法令以改变行政单位结构。数据集将逐步更新以符合最新的有效法令。

数据集结构

数据集包含以下主要表格:

  1. administrative_regions:包含越南8个地理区域的详细信息。
  2. administrative_units:包含行政单位的详细信息,按从大到小的单位级别排序。
  3. provinces:包含63个省级行政单位的信息。
  4. districts:包含705个县级行政单位的信息。
  5. wards:包含10599个区级行政单位的信息。

数据集安装

数据集支持多种数据库系统,包括Postgresql、MySQL/MariaDB、Microsoft SQL Server和Oracle。用户需创建数据库,并执行相应的SQL脚本来生成表结构和导入数据。

示例查询

数据集提供了示例查询,帮助用户获取特定地理区域内的省份、特定省份下的县以及特定县下的区。

常见问题解答

数据集还提供了关于数据源、主键定义、特定行政单位变更以及如何更新现有数据集的详细解答。

AI搜集汇总
数据集介绍
main_image_url
构建方式
该数据集的构建基于越南国家统计局提供的API数据,涵盖了越南63个省份及其下属的区、县和社区。数据集的更新遵循越南政府发布的最新行政区划调整法令,确保数据的时效性和准确性。此外,数据集还增加了额外的信息,如行政区域和行政单位的定义,以及为省份、区和社区生成的英文名称和代码名称。
特点
该数据集的特点在于其全面性和实时更新性。它不仅包含了越南所有省份的详细行政区划信息,还通过API实时获取最新数据,确保与政府发布的最新法令保持一致。此外,数据集还提供了英文名称和代码名称,便于国际用户使用和理解。
使用方法
用户可以通过执行SQL脚本来创建和导入数据表,支持PostgreSQL、MySQL、Microsoft SQL Server和Oracle等多种数据库系统。数据集的表结构清晰,通过外键关联,用户可以轻松进行查询和分析。例如,用户可以通过查询获取特定地理区域的所有省份,或获取某个省份下的所有区。
背景与挑战
背景概述
越南省份数据库(Vietnamese Provinces Database)是一个全面的SQL数据库,涵盖了越南所有63个省份及其相关的区、县和社区。该数据集的创建基于越南国家统计局提供的API数据,并根据最新的政府法令进行了更新。数据集的主要研究人员或机构并未明确提及,但其贡献在于为越南的行政区划提供了详细且结构化的数据资源。该数据集的核心研究问题在于如何准确、及时地反映越南行政区划的变化,并对相关领域如地理信息系统、城市规划等产生积极影响。
当前挑战
越南省份数据库在构建过程中面临的主要挑战包括:1) 如何确保数据的实时更新,以反映越南政府不时发布的行政区划调整法令;2) 如何处理和整合来自不同来源的数据,确保数据的一致性和准确性;3) 如何为不同层次的行政单位生成标准化的代码和名称,以便于数据分析和应用。此外,数据集还需应对越南行政区划频繁变动的挑战,确保用户能够及时获取最新的行政区划信息。
常用场景
经典使用场景
越南省份数据库(Vietnamese Provinces Database)的经典使用场景主要集中在地理信息系统(GIS)和行政管理领域。该数据集详细记录了越南63个省份及其下属的区、县和社区的行政划分,为地理信息系统提供了精确的行政区划数据。此外,该数据集还广泛应用于政府机构、学术研究和商业分析中,用于行政区划的查询、分析和可视化。
衍生相关工作
越南省份数据库的发布和应用催生了一系列相关的经典工作。首先,基于该数据集的地理信息系统应用得到了广泛发展,推动了地理信息科学的研究和应用。其次,该数据集为行政区划的历史变迁研究提供了重要数据支持,促进了相关学术领域的发展。此外,该数据集还激发了多个跨学科研究项目,如结合人口统计数据进行的社会经济分析,进一步拓展了其应用范围和影响力。
数据集最近研究
最新研究方向
近年来,越南行政区划数据库在地理信息系统(GIS)和区域规划领域引起了广泛关注。研究者们利用该数据集进行精细化区域分析,特别是在城市发展和环境管理方面。例如,通过整合地理数据和经济指标,研究人员能够更准确地预测城市扩张趋势,优化资源分配,并制定更有效的环境政策。此外,该数据集还被用于社会经济研究,帮助政府和非政府组织更好地理解区域差异,从而制定更具针对性的发展策略。随着越南政府不断更新行政区划,该数据集的实时性和准确性使其成为相关研究的重要基础。
以上内容由AI搜集并总结生成
用户留言
有没有相关的论文或文献参考?
这个数据集是基于什么背景创建的?
数据集的作者是谁?
能帮我联系到这个数据集的作者吗?
这个数据集如何下载?
点击留言
数据主题
具身智能
数据集  4098个
机构  8个
大模型
数据集  439个
机构  10个
无人机
数据集  37个
机构  6个
指令微调
数据集  36个
机构  6个
蛋白质结构
数据集  50个
机构  8个
空间智能
数据集  21个
机构  5个
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集

Open Power System Data

Open Power System Data is a free-of-charge data platform dedicated to electricity system researchers. We collect, check, process, document, and publish data that are publicly available but currently inconvenient to use. The project is a service provider to the modeling community: a supplier of a public good. Learn more about its background or just go ahead and explore the data platform.

re3data.org 收录

新能源光伏功率预测数据

采集数值天气预报数据、实时环境气象数据、光伏电站实时输出功率数据等信息,通过气象预测模型与功率预测算法,实现对光伏电站未来一段时间内气象数据及功率数据的预测。

安徽省数据知识产权登记平台 收录

豆瓣数据集

该数据集通过爬虫技术从豆瓣网站获取了48223条电影数据,并与movielens ml-latest数据集通过共同的imdb字段进行交集处理,最终得到15752条共同数据。数据存储格式为JSON,支持导入到MongoDB或其他数据库使用。

github 收录

LIDC-IDRI

LIDC-IDRI 数据集包含来自四位经验丰富的胸部放射科医师的病变注释。 LIDC-IDRI 包含来自 1010 名肺部患者的 1018 份低剂量肺部 CT。

OpenDataLab 收录

HazyDet

HazyDet是由解放军工程大学等机构创建的一个大规模数据集,专门用于雾霾场景下的无人机视角物体检测。该数据集包含383,000个真实世界实例,收集自自然雾霾环境和正常场景中人工添加的雾霾效果,以模拟恶劣天气条件。数据集的创建过程结合了深度估计和大气散射模型,确保了数据的真实性和多样性。HazyDet主要应用于无人机在恶劣天气条件下的物体检测,旨在提高无人机在复杂环境中的感知能力。

arXiv 收录