TWT-16

Name: TWT-16
Creator: OpenDataLab
Published: 2022-09-01T17:14:14+08:00

OpenXLab2026-04-18 收录

对话分析

对话系统

数据链接：

https://openxlab.org.cn/datasets/OpenDataLab/TWT-16 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

TWT16 数据集包含约 30k Twitter 中的对话，收集时间为 2016 年 1 月至 6 月。

提供机构：

OpenDataLab

创建时间：

2022-09-01

vwxyzjn/openhermes-dev__kaist-ai_prometheus-13b-v1.0__1707404986

自然语言处理

对话系统

--- dataset_info: features: - name: model dtype: 'null' - name: category dtype: string - name: language dtype: string - name: custom_instruction dtype: bool - name: id

Hugging Face2024-02-08 更新160

Lambent/augmented-tao-wizard-bixtral-rp

对话系统

道德经研究

这是一个多轮问答对话数据集，使用了角色卡片，并且是基于《道德经》的翻译，通过Augmenttoolkit和WizardLM-2-8x22B进行增强。数据集格式为sharegpt格式。

Hugging Face2024-05-02 更新110

Hongwei/CoQG

自然语言处理

对话系统

Conversational Question Generation (CoQG)

Hugging Face2022-05-21 更新60

ucla-cmllab/oasst2_top4-chat-format

自然语言处理

对话系统

该数据集包含messages和langs两个特征。messages特征进一步分为content和role，都是字符串类型。数据集被划分为训练集和测试集，训练集包含46015个样本，测试集包含2399个样本。数据集的总大小为81421868字节，下载大小为30387169字节。

Hugging Face2024-04-10 更新110

numina-math-test

自然语言处理

对话系统

该数据集用于评估和比较不同响应的质量。它包含多个特征，如提示（prompt）、最佳响应（best_response）、最差响应（worst_response）、响应序列（responses）和分数序列（scores）。数据集分为训练集，包含1000个样本。数据集的大小为18337275字节，下载大小为6969312字节。

Hugging Face2024-12-10 更新110

TWT-16

资源简介：

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