电力交易市场中长期气象决策支撑数据集

本数据集依托中科天机全球-区域一体化数值天气模式生成，采用 “全球自由变焦” 核心技术，对中国区域进行聚焦网格加密。在不增加总网格点和计算量的前提下，实现了 0.025°（约2.5公里） 的高分辨率输出。 数据集提供2025年中国区域，包括辐射、温度、降水、风速、湿度、气压等多项核心要素的历史模拟数据，满足新能源、电力、水利、农业等行业对精细化气象信息的需求。该数据集可提供10天逐小时气象模拟。

This dataset is built upon the Zhongke Tianji global-regional integrated numerical weather prediction (NWP) model, which adopts the core "global free zooming" technology to conduct focused grid refinement over the Chinese region. Without increasing the total number of grid points and computational overhead, it achieves high-resolution output at 0.025° (approximately 2.5 km). This dataset provides historical simulation data of multiple core meteorological factors including radiation, temperature, precipitation, wind speed, humidity, atmospheric pressure and others for the Chinese region during 2025, meeting the demands of industries such as new energy, power, water conservancy and agriculture for refined meteorological information. Furthermore, it can offer hourly meteorological simulation outputs spanning a 10-day period.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集基于全球-区域一体化数值天气模式生成，采用'全球自由变焦'技术，实现了0.025°（约2.5公里）的高分辨率气象模拟，覆盖中国区域2025年的多项核心气象要素。它提供10天逐小时的历史模拟数据，旨在支持电力交易市场的中长期决策，特别是新能源波动下的电价预测和风险管控，适用于新能源、电力、水利、农业等行业。