中国人群血管退行性疾病风险预测模型构建研究报告

本数据集来源于国家重点研发计划项目“老年血管形态功能变化的评估与干预措施研究”。因此本项目基于我国人群的资料建立了数个血管退行性疾病发病风险的预测模型。建立模型的数据来源于自2008年起的中国人群体检数据。其中中国男性心脑血管疾病风险预测模型纳入2331名年龄在 30-74 岁之间的中国男性，利用其体检数据进行开发；基于机器学习技术开发中国人群冠心病风险预测模型基于7698名30岁以上的体检人群数据进行开发；基于机器学习技术开发中国人群脑卒中风险预测模型基于8322名30岁以上的体检人群数据进行开发，这些预测模型为血管退行性疾病的风险评估提供参考依据和判断标准。