Integracja danych hybrydowych z rolniczej przestrzeni produkcyjnej w modelach predykcyjnych plonowania ziemniaka frytkowego: ocena wpływu zmiennych na dokładność prognoz

Zbiór danych obejmuje wyniki zgromadzone w ramach projektu Miniatura-8 NCN. Integruje dane hybrydowe z obszaru produkcji rolniczej, wykorzystywane do opracowania modeli predykcyjnych plonowania ziemniaka frytkowego. Zbiór obejmuje szereg analiz przeprowadzonych w siedmiu kolejnych krokach. Pierwszym celem analiz było wytypowanie zmiennych o największej przydatności do opracowania podstawowych modeli neuronowych do prognozowania plonu ziemniaka frytkowego w dwóch terminach. Kolejnym celem było przeprowadzenie analizy wrażliwości modeli, aby określić, które czynniki są najbardziej krytyczne dla plonowania. Finalnie, opracowano modele plonowania ziemniaka w dwóch terminach obarczone niskim błędem prognozy. Badania dotyczą jednego sezonu wegetacyjnego i mają charakter badań pilotażowych