QuAIL

QuAIL数据集结合了基于文本、世界知识以及不可回答场景的问题类型，总共包含1.5万个涵盖四个领域的多项选择题。值得注意的是，该数据集包含九种推理类型的注释，涵盖时间、因果关系、事实信息、共指、角色属性、信念状态、实体状态、事件持续时间以及被认为不可回答的问题等方面。

The QuAIL dataset integrates question types grounded in text, world knowledge, and unanswerable scenarios, comprising a total of 15,000 multiple-choice questions across four domains. Notably, the dataset provides annotations for nine reasoning categories, covering temporal relations, causal relations, factual information, coreference, character attributes, belief states, entity states, event durations, and questions deemed unanswerable, among others.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

QuAIL是一个新型的问答数据集，结合了常识、文本基础和不可回答问题，涵盖了多种体裁和推理类型。数据集包含800篇文本，每篇18个问题（约14K问题），并标注了9种推理类型，如时间、因果关系、事实性等。