高航专利评价分析数据

根据待分析专利的法律状态、著录项目特性、说明书全文特性等信息，从专利估值模型的函数数据库中获取对应的估值函数，计算获得待分析专利的估算价值。估值模型是基于大数据训练获得的专利价值计算模型，由函数数据库和参数数据库组成。训练过程主要是基于专利的已有特征数据，进行无效数据剔除、去重，根据特征分组分别进行缺失数据修补、数据统一，然后对特征分组进行数据标注，主要的特征分组包括专利需求匹配度、专利分类匹配度、市场意愿度、授权时效、专利文本质量等。由此训练模型得到的专利价值估值，可用于企业专利布局分析、专利价值分析。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集专注于专利评价分析，通过整合专利的法律状态、著录项目、说明书全文等特性，利用基于大数据训练的估值模型计算专利的估算价值。估值模型由函数数据库和参数数据库构成，训练过程涉及数据清洗、特征分组标注，涵盖专利需求匹配度、分类匹配度、市场意愿度等关键维度。其计算结果适用于企业专利布局分析和专利价值评估，为决策提供数据支持。