abirT/OphtalmologyQCM

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language:
- fr
- en
dataset_info:
features:
- name: '### Human'
dtype: string
- name: '### Assistant'
dtype: string
- name: text
dtype: string
splits:
- name: train
num_bytes: 201068
num_examples: 243
download_size: 91621
dataset_size: 201068
configs:
- config_name: default
data_files:
- split: train
path: data/train-*
task_categories:
- question-answering
tags:
- ophtalmology
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# Dataset Card for Dataset Name

<!-- Provide a quick summary of the dataset. -->

This dataset card aims to be a base template for new datasets. It has been generated using [this raw template](https://github.com/huggingface/huggingface_hub/blob/main/src/huggingface_hub/templates/datasetcard_template.md?plain=1).

## Dataset Details

### Dataset Description

<!-- Provide a longer summary of what this dataset is. -->

- **Curated by:** [More Information Needed]
- **Funded by [optional]:** [More Information Needed]
- **Shared by [optional]:** [More Information Needed]
- **Language(s) (NLP):** [More Information Needed]
- **License:** [More Information Needed]

### Dataset Sources [optional]

<!-- Provide the basic links for the dataset. -->

- **Repository:** [More Information Needed]
- **Paper [optional]:** [More Information Needed]
- **Demo [optional]:** [More Information Needed]

## Uses

<!-- Address questions around how the dataset is intended to be used. -->

### Direct Use

<!-- This section describes suitable use cases for the dataset. -->

[More Information Needed]

### Out-of-Scope Use

<!-- This section addresses misuse, malicious use, and uses that the dataset will not work well for. -->

[More Information Needed]

## Dataset Structure

<!-- This section provides a description of the dataset fields, and additional information about the dataset structure such as criteria used to create the splits, relationships between data points, etc. -->

[More Information Needed]

## Dataset Creation

### Curation Rationale

<!-- Motivation for the creation of this dataset. -->

[More Information Needed]

### Source Data

<!-- This section describes the source data (e.g. news text and headlines, social media posts, translated sentences, ...). -->

#### Data Collection and Processing

<!-- This section describes the data collection and processing process such as data selection criteria, filtering and normalization methods, tools and libraries used, etc. -->

[More Information Needed]

#### Who are the source data producers?

<!-- This section describes the people or systems who originally created the data. It should also include self-reported demographic or identity information for the source data creators if this information is available. -->

[More Information Needed]

### Annotations [optional]

<!-- If the dataset contains annotations which are not part of the initial data collection, use this section to describe them. -->

#### Annotation process

<!-- This section describes the annotation process such as annotation tools used in the process, the amount of data annotated, annotation guidelines provided to the annotators, interannotator statistics, annotation validation, etc. -->

[More Information Needed]

#### Who are the annotators?

<!-- This section describes the people or systems who created the annotations. -->

[More Information Needed]

#### Personal and Sensitive Information

<!-- State whether the dataset contains data that might be considered personal, sensitive, or private (e.g., data that reveals addresses, uniquely identifiable names or aliases, racial or ethnic origins, sexual orientations, religious beliefs, political opinions, financial or health data, etc.). If efforts were made to anonymize the data, describe the anonymization process. -->

[More Information Needed]

## Bias, Risks, and Limitations

<!-- This section is meant to convey both technical and sociotechnical limitations. -->

[More Information Needed]

### Recommendations

<!-- This section is meant to convey recommendations with respect to the bias, risk, and technical limitations. -->

Users should be made aware of the risks, biases and limitations of the dataset. More information needed for further recommendations.

## Citation [optional]

<!-- If there is a paper or blog post introducing the dataset, the APA and Bibtex information for that should go in this section. -->

**BibTeX:**

[More Information Needed]

**APA:**

[More Information Needed]

## Glossary [optional]

<!-- If relevant, include terms and calculations in this section that can help readers understand the dataset or dataset card. -->

[More Information Needed]

## More Information [optional]

[More Information Needed]

## Dataset Card Authors [optional]

[More Information Needed]

## Dataset Card Contact

[More Information Needed]

language:
- 法语（French）
- 英语（English）
dataset_info:
features:
- name: '### Human'
dtype: 字符串
- name: '### Assistant'
dtype: 字符串
- name: text
dtype: 字符串
splits:
- name: 训练集（train）
num_bytes: 201068
num_examples: 243
download_size: 91621 字节
dataset_size: 201068 字节
configs:
- config_name: 默认（default）
data_files:
- split: 训练集（train）
path: data/train-*
task_categories:
- 问答（question-answering）
tags:
- 眼科学（ophtalmology）
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# 数据集卡片（Dataset Card）

<!-- 请提供该数据集的简要概述。 -->

本数据集卡片旨在作为新建数据集的基础模板，其基于[该原始模板](https://github.com/huggingface/huggingface_hub/blob/main/src/huggingface_hub/templates/datasetcard_template.md?plain=1)生成。

## 数据集详情

### 数据集概述

<!-- 请提供该数据集的详细说明。 -->

- **整理方：** [需补充更多信息]
- **资助方（可选）：** [需补充更多信息]
- **共享方（可选）：** [需补充更多信息]
- **自然语言处理语言：** [需补充更多信息]
- **授权协议：** [需补充更多信息]

### 数据集来源（可选）

<!-- 请提供该数据集的基础链接。 -->

- **代码仓库：** [需补充更多信息]
- **相关论文（可选）：** [需补充更多信息]
- **演示示例（可选）：** [需补充更多信息]

## 数据集用途

<!-- 请说明该数据集的预期使用场景。 -->

### 直接使用场景

<!-- 此部分描述该数据集的适用用例。 -->

[需补充更多信息]

### 不适用使用场景

<!-- 此部分说明误用、恶意使用以及本数据集无法良好适配的使用场景。 -->

[需补充更多信息]

## 数据集结构

<!-- 此部分说明数据集的字段信息，以及额外的数据集结构细节，例如划分标准、数据点间的关联等。 -->

[需补充更多信息]

## 数据集构建

### 整理初衷

<!-- 说明创建该数据集的动机。 -->

[需补充更多信息]

### 源数据

<!-- 此部分描述源数据的相关信息（例如新闻文本与标题、社交媒体帖文、翻译语句等）。 -->

#### 数据收集与处理流程

<!-- 此部分说明数据收集与处理的过程，例如数据选择标准、过滤与归一化方法、使用的工具与库等。 -->

[需补充更多信息]

#### 源数据生产者是谁？

<!-- 此部分说明最初创建该数据的个人或系统。若可获取源数据创建者的自我报告人口统计或身份信息，也应在此处说明。 -->

[需补充更多信息]

### 标注信息（可选）

<!-- 若数据集包含初始数据收集之外的标注信息，请在此部分说明。 -->

#### 标注流程

<!-- 此部分说明标注过程，例如使用的标注工具、标注数据量、提供给标注人员的标注指南、标注者间一致性统计、标注验证等。 -->

[需补充更多信息]

#### 标注人员是谁？

<!-- 此部分说明创建标注信息的个人或系统。 -->

[需补充更多信息]

#### 个人与敏感信息

<!-- 说明数据集是否包含可被视为个人、敏感或隐私的数据（例如披露地址、唯一可识别的姓名或别名、种族或族裔背景、性取向、宗教信仰、政治观点、财务或健康数据等）。若已采取措施对数据进行匿名化，请说明匿名化流程。 -->

[需补充更多信息]

## 偏差、风险与局限性

<!-- 此部分旨在说明技术与社会技术层面的局限性。 -->

[需补充更多信息]

### 建议

<!-- 此部分旨在针对数据集的偏差、风险与技术局限性提出相关建议。 -->

用户应知晓本数据集存在的风险、偏差与局限性。如需进一步建议，请补充更多信息。

## 引用信息（可选）

<!-- 若有介绍该数据集的论文或博客文章，此处应提供其APA与BibTeX格式的引用信息。 -->

**BibTeX格式引用：**

[需补充更多信息]

**APA格式引用：**

[需补充更多信息]

## 术语表（可选）

<!-- 若有需要，请在此部分列出可帮助读者理解数据集或数据集卡片的术语与计算公式。 -->

[需补充更多信息]

## 更多补充信息（可选）

[需补充更多信息]

## 数据集卡片编写者（可选）

[需补充更多信息]

## 数据集卡片联系人

[需补充更多信息]

原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

• Human: 数据类型为字符串。
• Assistant: 数据类型为字符串。
• text: 数据类型为字符串。

数据集划分

• 训练集 (train):
  • 示例数量: 234
  • 数据大小: 203446 字节

数据集大小

• 下载大小: 94060 字节
• 数据集总大小: 203446 字节

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是一个眼科领域的多项选择题数据集，包含法语和英语两种语言的题目和答案，适用于问答任务。数据集规模较小，共243行，主要用于医学教育和研究目的。