GOO (Gaze on Objects)

GOO（Gaze-on-Objects）是凝视对象预测的数据集，其目标是预测一个人凝视对象的边界框。 GOO 由大量合成图像 (GOO Synth) 和一小部分真实图像 (GOO-Real) 组成，这些图像是人们在零售环境中观看物体的真实图像。

GOO (Gaze-on-Objects) is a dataset for gaze-on-object prediction, whose objective is to predict the bounding boxes of the objects a person is gazing at. GOO comprises a large number of synthetic images (GOO Synth) and a small subset of real-world images (GOO-Real), which are real images capturing people viewing objects in retail environments.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

GOO (Gaze on Objects)是一个用于凝视对象预测的数据集，包含大量合成图像和少量真实图像，主要用于零售环境中预测人凝视对象的边界框。该数据集由菲律宾大学和三星菲律宾研发院于2021年发布，并提供了相关的论文和GitHub链接。