Global Ecosystem Dynamics Investigation (GEDI)|生态学数据集|激光雷达数据集
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- Global Ecosystem Dynamics Investigation (GEDI) 数据集首次由美国国家航空航天局 (NASA) 发布,标志着全球生态系统动态调查的开始。
- GEDI 数据集首次应用于全球森林高度和结构的研究,为全球生态系统分析提供了新的数据支持。
- GEDI 数据集被广泛应用于全球碳循环研究,特别是在森林碳储量估算方面取得了显著进展。
- GEDI 数据集开始与其他遥感数据集(如 Landsat 和 Sentinel)结合,以提高生态系统监测的精度和覆盖范围。
- GEDI 数据集在全球生物多样性评估中的应用逐渐增多,为保护生物多样性提供了科学依据。
- 1The Global Ecosystem Dynamics Investigation Mission: Precision Laser Ranging for Biodiversity and Forest Carbon MonitoringNASA · 2019年
- 2Global ecosystem dynamics investigation (GEDI) data: A new resource for studying the world's forestsUniversity of Maryland · 2020年
- 3GEDI Lidar Measurements of Forest Vertical Structure for Global Carbon MonitoringNASA · 2021年
- 4Using GEDI and Landsat Data to Estimate Aboveground Biomass in Tropical ForestsUniversity of California, Berkeley · 2022年
- 5GEDI Lidar Data for Mapping Forest Canopy Height and Carbon Stocks in the Congo BasinUniversity of Copenhagen · 2023年
中国区域交通网络数据集
该数据集包含中国各区域的交通网络信息,包括道路、铁路、航空和水路等多种交通方式的网络结构和连接关系。数据集详细记录了各交通节点的位置、交通线路的类型、长度、容量以及相关的交通流量信息。
data.stats.gov.cn 收录
FER2013
FER2013数据集是一个广泛用于面部表情识别领域的数据集,包含28,709个训练样本和7,178个测试样本。图像属性为48x48像素,标签包括愤怒、厌恶、恐惧、快乐、悲伤、惊讶和中性。
github 收录
TM-Senti
TM-Senti是由伦敦玛丽女王大学开发的一个大规模、远距离监督的Twitter情感数据集,包含超过1.84亿条推文,覆盖了超过七年的时间跨度。该数据集基于互联网档案馆的公开推文存档,可以完全重新构建,包括推文元数据且无缺失推文。数据集内容丰富,涵盖多种语言,主要用于情感分析和文本分类等任务。创建过程中,研究团队精心筛选了表情符号和表情,确保数据集的质量和多样性。该数据集的应用领域广泛,旨在解决社交媒体情感表达的长期变化问题,特别是在表情符号和表情使用上的趋势分析。
arXiv 收录
China Groundgroundwater Monitoring Network
该数据集包含中国地下水监测网络的数据,涵盖了全国范围内的地下水位、水质和相关环境参数的监测信息。数据包括但不限于监测站点位置、监测时间、水位深度、水质指标(如pH值、溶解氧、总硬度等)以及环境因素(如气温、降水量等)。
www.ngac.org.cn 收录
MedDialog
MedDialog数据集(中文)包含了医生和患者之间的对话(中文)。它有110万个对话和400万个话语。数据还在不断增长,会有更多的对话加入。原始对话来自好大夫网。
github 收录