该数据集集中文件主要用于测试能效值，通过反复执行卷积计算，测试被测样品Trainerpro芯片内置的可重构计算架构IP核的能效比。数据集内主要包含可烧录文件和数据文件。其中数据文件夹内的数据文件以及配置文件由深度学习处理器软件开发工具链提供；可烧录文件夹内的文件由Arm架构配套的嵌入式软件开发工具ARM Development Studio编译成功产生。
The experiment measured the impact of CPU load on temperature and power consumption. For the measurement, we used the SLICES RI with the three experiment nodes 'dagda', 'elva' and 'valga'. Each node r
Source code accompanying the paper: Markus Klinik, Bernard van Gastel, Cynthia Kop, and Marko van Eekelen. Skylines for symbolic energy consumption analysis. In Proceedings of...
