相关数据集
SkyWCD地表水体精细分类遥感样本数据集
本数据集面向遥感图像中各种水体类型的自动提取。 解决的主要问题： 地表水体作为一种非常典型的地物要素，受地表水体的面积、地形条件、降雨量、经济发展水平、水资源利用方式等各类因素影响，造成难以根据水体特征和遥感影像特征进行分类，这是目前遥感自动分类精度低的主要原因。人工目视分类可以有效识别水利类型，但由于水体数据量巨大，单纯依靠人工目视分类不可行。本数据集主要解决目前缺少可以训练智能模型的水体类型样
北京市数据知识产权2025-06-12 更新930
Water Body Status Classification Kennet and tributaries
Water body status classification data indicates the quality or status of water bodies across a range of different parameters known as quality elements. This dataset includes the classification...
data.gov.uk2020-01-22 更新70
Water Body Status Classification South East Valleys AWB
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data.gov.uk2020-01-22 更新130
Evaluation of the applicability of the optical water index
我们评估了绝对光学水指数对不同类型水体的适用性。各类水体的评价过程如下：首先，利用Landsat-8和Sentinel-2卫星影像计算了12个水体指数;第二步采用K-means无监督分类方法对影像进行分类，将分类结果分为水体和非水体两类。第三步是手动矢量化真彩色图像，并在ENVI中评估准确性。
DataCite Commons2025-07-24 更新90
