We present a speech data corpus that simulates a "dinner party" scenario taking place in an everyday home environment. The corpus was created by recording multiple groups of four Amazon employee volun
Dinner Party Corpus (DiPCo) 是由亚马逊创建的一个语音数据集，模拟了家庭环境中晚餐聚会的场景。该数据集包含10个会话，每个会话记录了4名亚马逊员工志愿者围绕餐桌进行的自然英语对话。数据集通过一个单通道近讲麦克风和五个远场7麦克风阵列设备进行录音，总时长介于15至45分钟。数据集旨在促进噪音鲁棒性、远场语音识别、说话人识别和分离等领域的研究，为公共研究和基准测试提供数据支持
