University of Illinois Enrollment by Curriculum, Race, Sex, Residency

github2019-09-27 更新2024-05-31 收录

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https://github.com/illinois/majors-demographics-dataset

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资源简介：

基于2009年春季至2019年秋季的学生信息，数据集包含了课程、种族、性别和居住地信息。数据仅包含秋季和春季学期。

The dataset, based on student information from the spring of 2009 to the fall of 2019, includes details on courses, ethnicity, gender, and place of residence. The data encompasses only the fall and spring semesters.

创建时间：

2019-09-15

原始信息汇总

University of Illinois Enrollment by Curriculum, Race, Sex, Residency

数据概述

时间范围：Spring 2009 至 Fall 2019
学期类型：仅包含秋季和春季学期

数据格式

CSV文件结构：第一行包含列标题，后续每行包含数据。

课程目录数据格式

数据列：
- Term
- Year
- Term/Year Code
- Coll
- Dept
- Degree
- Major code
- Major Name
- Conc code
- Concentration Name (if any)
- Total
- Men
- Women
- Unknown
- Caucasian
- Asian American
- African American
- Hispanic
- Native American
- Hawaiian/Pacific Isl
- Multiracial
- International
- Unknown
- All African American
- All Native American
- All Hawaiian/ Pac Isl
- All Asian
- Illinois
- Non-Illinois
- Academic Program Code

示例数据

Spring 2019, Computer Science：
- Total: 973
- Men: 681
- Women: 292
- Caucasian: 256
- Asian American: 382
- African American: 21
- Hispanic: 43
- Native American: 1
- Hawaiian/Pacific Isl: 0
- Multiracial: 34
- International: 221
- Unknown: 15
- All African American: 29
- All Native American: 5
- All Hawaiian/ Pac Isl: 3
- All Asian: 413
- Illinois: 502
- Non-Illinois: 471
- Academic Program Code: 10KP0112BS
Spring 2019, Advertising：
- Total: 652
- Men: 207
- Women: 445
- Caucasian: 428
- Asian American: 60
- African American: 35
- Hispanic: 55
- Native American: 0
- Hawaiian/Pacific Isl: 0
- Multiracial: 24
- International: 47
- Unknown: 3
- All African American: 43
- All Native American: 6
- All Hawaiian/ Pac Isl: 4
- All Asian: 77
- Illinois: 580
- Non-Illinois: 72
- Academic Program Code: 10KT0277BS

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

University of Illinois Enrollment by Curriculum, Race, Sex, Residency数据集的构建，基于伊利诺伊大学从2009年春季至2019年秋季的学生信息，涵盖课程、种族、性别和居住地四个维度。该数据集仅包含秋季和春季学期的数据，通过收集并整合学生报名信息，构建出详细的教育统计数据库。

使用方法

使用该数据集时，研究者应首先了解其数据格式和结构，数据集以CSV格式提供，包含列标题和数据行。用户可以通过数据预处理工具，如Python的pandas库，轻松加载和操作数据。此外，用户需关注数据的更新周期和范围，以确保研究的时效性和准确性。

背景与挑战

背景概述

University of Illinois Enrollment by Curriculum, Race, Sex, Residency 数据集，收集了伊利诺伊大学自2009年春季至2019年秋季学期，基于学生课程、种族、性别和居住地的入学信息。该数据集来源于伊利诺伊大学，为教育领域，尤其是高等教育管理、学生多样性分析以及教育政策制定等研究提供了宝贵的数据资源。数据集的构建旨在帮助研究人员和决策者理解学生构成的变化趋势，从而推动教育公平和质量的提升。自发布以来，该数据集在教育研究领域产生了广泛的影响，成为分析大学入学趋势和多样性的重要工具。

当前挑战

尽管该数据集提供了丰富的信息，但在使用过程中也面临一些挑战。首先，数据集仅包含春秋两个学期，缺少夏季学期的数据，这可能限制了数据集在时间序列分析中的应用。其次，数据集中对种族的分类较为传统，未能涵盖所有种族群体，这在当今多元文化的社会背景下可能不足以满足某些研究的需要。此外，数据集在构建过程中可能存在的隐私保护问题，如学生个人信息的安全和保密，也是使用该数据集时需考虑的重要挑战。

常用场景

经典使用场景

在高等教育研究领域，University of Illinois Enrollment by Curriculum, Race, Sex, Residency数据集被广泛用于分析学生构成的变化趋势。该数据集记录了伊利诺伊大学自2009年春至2019年秋的学期学生信息，包括课程、种族、性别和居住地等多个维度。研究者通常使用此数据集进行学生人口统计特征的趋势分析，探究不同学科、种族、性别和居住地学生在校人数的分布情况。

解决学术问题

该数据集解决了学术研究中关于高等教育多样性和包容性的关键问题。通过分析该数据集，研究者能够识别学生构成的多样性变化，评估招生政策的效果，以及探索性别、种族和居住地等因素对学生选课模式的影响，为高等教育机构的决策提供数据支持。

实际应用

在实践应用层面，该数据集可被高等教育机构用于制定招生策略，优化课程设置，以及改善校园文化多样性。政策制定者和教育管理者可以利用这些数据进行证据-based的决策，以促进教育公平和提高教学质量。

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