Machine-learned interatomic potential for Mo-Nb-Ta-V-W (2+3-body tabGAP)

Potential files, lammps implementation, and training data for a machine-learned tabGAP (tabulated Gaussian approximation potential) for Mo-Nb-Ta-V-W alloys.

本数据集包含适用于钼-铌-钽-钒-钨（Mo-Nb-Ta-V-W）合金的机器学习型制表式高斯近似势（tabulated Gaussian approximation potential，简称tabGAP）所需的势函数文件、LAMMPS实现代码与训练数据集。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集包含Mo-Nb-Ta-V-W合金的机器学习tabGAP（表格化高斯近似势能）的势能文件、lammps实现和训练数据，适用于分子动力学研究。数据集由Jesper Byggmästar创建，Kai Nordlund和Flyura Djurabekova贡献，发布于2021年2月19日，采用CC BY 4.0许可开放访问。