孕产妇保健数据集
收藏天津市数据知识产权登记平台2024-10-16 更新2024-10-30 收录
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资源简介：
多维诊疗数据构建患者主索引：将患者数据特征向量定义为患者性别、住址、家族遗传病、过敏原等信息，使用DBSCAN算法，基于特征向量的密度，将密度相近的数据点划为同一个簇，将患者数据点进行聚类，每个聚类可以视为一个患者群体，作为主索引的标识。
电子病历质控分类模型：该模型通过自然语言处理技术对电子病历中的主诉、现病史、既往史等文本进行识别和分析，提取关键信息并进行分类。包含7个类别，每类250个样本。数据处理包括标签化、分词，并转换为TXT文件。用 BERT的分词器将病历文本转化为BERT所需的输入格式，质控标签转换为数值标签。训练集与测试集按9:1比例划分。使用 BertForSequenceClassification模型进行训练。模型评估通过 classification_report 方法进行。参数更新步骤包括将数据放入指定文件夹，运行训练和更新命令，确保模型、标签和标签名同步。
提供机构：
天津健康医疗大数据有限公司
创建时间：
2024-10-14
搜集汇总
数据集介绍
特点
孕产妇保健数据集包含151万条多维诊疗数据，每月更新，适用于医疗、教学和科研领域，支持诊疗模式研究和药物经济学分析。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
