KoDF(Korean DeepFake Detection Dataset)

韩国DeepFake检测数据集 (KoDF) 是针对韩国受试者的合成和真实视频的大规模集合，用于deepfake检测的任务。
数据集由62,166真实视频和175,776来自403主题的假视频组成。假视频是使用6种不同的方法创建的: FaceSwap，DeepFaceLab，FSGAN，FOMM，ATFHP和Wav2Lip。

The Korean DeepFake Detection Dataset (KoDF) is a large-scale collection of synthetic and authentic videos targeting Korean participants, dedicated to the task of deepfake detection. The dataset consists of 62,166 authentic videos and 175,776 fake videos sourced from 403 subjects. The fake videos were created using six distinct methods: FaceSwap, DeepFaceLab, FSGAN, FOMM, ATFHP, and Wav2Lip.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

KoDF是一个专门针对韩国受试者的大规模DeepFake检测数据集，包含62,166个真实视频和175,776个假视频，覆盖403个主题。假视频采用六种不同生成方法（如FaceSwap、DeepFaceLab等），旨在支持deepfake检测算法的研究和评估，发布于2021年。