浙江工业企业电力使用信用评价数据

对数据中台的线上工业企业用电数据进行分析挖掘，结合企业信用信息数据，完成浙江工业企业电力使用信用评价数据产品的开发，帮助企业提升用电管理策略，提升经济效益，增强企业的市场竞争力，为后续金融机构为企业授信提供数据支撑，为后续政府制定产业政策提供参考依据。1、数据清洗：对数据集进行清洗，包括去除异常数据、处理缺失值、
2、数据转换: 对企业用电数据进行治理转换，形成企业用电数据宽表模型。
3、隐私计算：通过隐私计算平台将企业用电数据与企业信用数据进行隐私计算，最后得出浙江工业企业电力使用信用评价数据产品。

搜集汇总

数据集介绍

特点

该数据集包含浙江工业企业的电力使用数据，涵盖多个用电相关字段，用于信用评价。数据规模600条，每月更新，适用于企业用电管理、金融机构授信和政府政策制定。