Terra 多模态时空数据集

Terra 是一个覆盖全球的多模态时空数据集，由香港科技大学（广州）和四川大学于 2024 年联合创建，相关论文成果为「Terra: A Multimodal Spatio-Temporal Dataset Spanning the Earth」。该数据集提供全球范围内 45 年的时空数据，涵盖 648 万个高分辨率网格点，旨在促进时空数据挖掘的未来研究，推动实现更广泛的时空智能。

Terra is a global multimodal spatiotemporal dataset jointly created in 2024 by The Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou) and Sichuan University. Its associated research paper is titled "Terra: A Multimodal Spatio-Temporal Dataset Spanning the Earth". This dataset provides 45 years of spatiotemporal data worldwide, covering 6.48 million high-resolution grid points. It aims to promote future research on spatio-temporal data mining and advance the development of broader spatio-temporal intelligence.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

Terra是一个全球覆盖的多模态时空数据集，由香港科技大学（广州）和四川大学于2024年联合创建，提供45年的全球时空数据，涵盖648万个高分辨率网格点，支持3种时间尺度和3种空间尺度，旨在促进时空数据挖掘和时空智能研究。