胃癌相关基因与预后的关系元数据|胃癌研究数据集|生物标志物数据集
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Aishell是一个开源的中文普通话语音语料库,由北京壳壳科技有限公司发布。数据集包含了来自中国不同口音地区的400人的录音,录音在安静的室内环境中使用高保真麦克风进行,并下采样至16kHz。通过专业的语音标注和严格的质量检查,手动转录的准确率超过95%。该数据集免费供学术使用,旨在为语音识别领域的新研究人员提供适量的数据。
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熟肉制品在全国需求价格弹性分析数据
为更好了解各市对熟肉制品的市场需求情况,本行业所有企业对相关熟肉制品需求弹性数据进行采集计算。如果熟肉制品需求量变动的比率大于价格变动的比率,那么熟肉制品需求富有弹性,说明顾客对于熟肉制品价格变化的敏感程度大,弹性越大,需求对价格变化越敏感,本行业所有企业可以在该市适当的降低熟肉制品价格来获得较多的收益。如果熟肉制品需求缺乏弹性,本行业所有企业可以在该市适当的提高熟肉制品价格来获得较多的收益。该项数据对本行业所有企业在全国的市场营销决策有重要意义。1.数据采集:采集相关熟肉制品在某一时间段全国的的需求数据和价格数据,按照市级进行整理归纳,得到该熟肉制品的需求量变动数值和价格变化数值。 2.算法规则:对采集得到的数据按照如下公式进行计算:需求弹性系数Ed=-(△Q/Q)÷(△P/P),得到需求弹性系数。式中:Q表示产品的需求量,单位为份;P表示产品的价格,单位为元;△Q表示需求量同比变动值,单位为份;△P表示价格同比变动值,单位为元。取需求弹性系数的绝对值|Ed|作为分析数据时的参考系数。 3.数据分析:根据|Ed|的数值可分析该熟肉制品的需求价格弹性。(1)|Ed|=1(单位需求价格弹性),说明需求量变动幅度与价格变动幅度相同;(2)1<|Ed|(需求富有弹性),说明需求量变动幅度大于价格变动幅度;(3)|Ed|<1(需求缺乏弹性),说明需求量变动幅度小于价格变动幅度。
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flames-and-smoke-datasets
该仓库总结了多个公开的火焰和烟雾数据集,包括DFS、D-Fire dataset、FASDD、FLAME、BoWFire、VisiFire、fire-smoke-detect-yolov4、Forest Fire等数据集。每个数据集都有详细的描述,包括数据来源、图像数量、标注信息等。
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Traditional-Chinese-Medicine-Dataset-SFT
该数据集是一个高质量的中医数据集,主要由非网络来源的内部数据构成,包含约1GB的中医各个领域临床案例、名家典籍、医学百科、名词解释等优质内容。数据集99%为简体中文内容,质量优异,信息密度可观。数据集适用于预训练或继续预训练用途,未来将继续发布针对SFT/IFT的多轮对话和问答数据集。数据集可以独立使用,但建议先使用配套的预训练数据集对模型进行继续预训练后,再使用该数据集进行进一步的指令微调。数据集还包含一定比例的中文常识、中文多轮对话数据以及古文/文言文<->现代文翻译数据,以避免灾难性遗忘并加强模型表现。
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LIDC-IDRI
LIDC-IDRI 数据集包含来自四位经验丰富的胸部放射科医师的病变注释。 LIDC-IDRI 包含来自 1010 名肺部患者的 1018 份低剂量肺部 CT。
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