DCAgent2/GLM-4.7-r2egym-patched-full-oracle-1samples-131k-run4

该数据集包含1747个训练示例，每个示例包括多轮对话（conversations，其中每轮有内容和角色）、代理（agent）、模型（model）、模型提供者（model_provider）、日期（date）、任务（task）、剧集（episode）、运行ID（run_id）、试验名称（trial_name）、结果（result）和验证器输出（verifier_output）等字段。所有字段均为字符串类型，数据集总大小约为138.95 MB，下载大小约为45.82 MB。数据集可能用于对话系统评估或相关研究，涉及不同模型和代理在特定任务上的表现记录。

This dataset contains 1747 training examples, each including multi-turn conversations (with content and role per turn), agent, model, model provider, date, task, episode, run ID, trial name, result, and verifier output fields. All fields are of string type. The total dataset size is approximately 138.95 MB, with a download size of about 45.82 MB. The dataset is likely used for evaluating or training dialogue systems, recording the performance of different models and agents on specific tasks.