five

School Election 1989, Survey amont Pupils

收藏
DataCite Commons2023-02-28 更新2025-04-16 收录
下载链接:
https://surveybanken.sikt.no/study/NSD0800-2/3
下载链接
链接失效反馈
官方服务:
资源简介:
SKOLEVALGSUNDERSØKELSEN 1989 Fra 1989 er det gjennomført skolevalg ved de videregående skolene i forbindelse med stortings- kommune- og fylkestingsvalg. Den foreliggende datafilen er fra en spørreundersøkelse gjennomført samtidig med skolevalget i 1989. Ved de skolene som deltar i skolevalgsundersøkelsen, stemmer elevene først ved skolevalget for deretter å svare på spørreundersøkelsen. For mer informasjon om Skolevalg se: http://www.samfunnsveven.no/ Datamaterialet fra hver enkelt skole ble også koblet sammen med en del opplysninger om den kommunen som skolen er plassert i. I praksis betyr dette at det til hvert enkelt intervju ble lagt til noen ekstra variabler som beskriver "omgivelsene" til de personene som har svart på spørreskjemaet. Bl.a. har vi tatt med opplysninger om hvilket fylke skolen ligger i, om skolen ligger i en by- eller landkommune, hvor stor andel som er arbeidsledige i kommunen og gjennomsnittsinntekt i kommunen. Dette er gjort for å gi muligheter til å studere i hvor stor grad trekk ved omgivelsene eller miljøet er med på å forme holdninger og atferd. Vi har også lagt inn en variabel som viser Nei-prosenten i skolekommunen ved Folkeavstemningen om EF 25. sept. 1972. Prøvevalgene ved de videregående skolene i Norge har etter hvert fått lange tradisjoner. Valgene spiller en sentral rolle i skolenes valgforberedende arbeid og blir vurdert som vesentlig virkemidler i forsøkene på å få førstegangsvelgerne til å benytte seg av sine demokratiske rettigheter. Valgene blir også tillagt stor vekt utenfor skoleverket. Resultatene fra skolevalgene får som oftest god dekning i media, og blir sett på som viktige indikatorer på hvor vellykket de enkelte partiene har formidlet sine budskap til ungdommen. Også valgforskerne ser på skolevalgene som følsomme og verdifulle "valgvindsmålere"
提供机构:
Norsk samfunnsvitenskapelig datatjeneste AS
创建时间:
2019-07-12
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作