相关数据集
BrnoCompSpeed
该数据集包含 21 个全高清视频，每个视频长约 1 小时，在六个不同的位置捕获。视频中的车辆（总共 20 865 个实例）使用 LiDAR 对光学门的精确速度测量值进行了注释，并通过多个参考 GPS 轨迹进行了验证。该数据集可供下载，其中包含视频和元数据（校准、图像中特征的长度、注释等），以供将来比较和评估。该数据集与 SOCHOR Jakub 等人的论文一起发表。用于自动单相机视觉速度测量的综合
OpenDataLab2026-07-19 更新1750
TRANCOS (TRaffic ANd COngestionS)
在这里，我们发布了交通和拥堵 (TRANCOS) 数据集，这是一个用于在交通拥堵情况下（极度重叠）车辆计数的新基准。它由 1244 张图像组成，共标注了 46796 辆汽车。所有图像均使用西班牙交通总局的公开视频监控摄像头拍摄。
OpenDataLab2026-07-12 更新480
eTraM
eTraM是一个首创的全事件驱动交通监控数据集，提供了10小时来自不同交通场景的数据，涵盖了各种光照和天气条件，包含200万个边界框标注，覆盖了从车辆到行人等八种不同的交通参与者类别。该数据集通过使用最先进的方法如RVT、RED和YOLOv8进行交通参与者检测，评估了事件驱动模型的夜间和未见场景的泛化能力，证实了利用事件相机进行交通监控的巨大潜力。
github2024-04-30 更新6070
