Results Table without SMOTE

Figshare2023-01-06 更新2026-04-28 收录

类别不平衡

分类模型评估

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Results used in the data matrix tables within the article

创建时间：

2023-01-06

CLIMB

类别不平衡

数据挖掘

CLIMB是一个针对表格数据上的类别不平衡学习的综合基准，包含73个真实世界的表格数据集，涵盖了广泛的领域和失衡水平。该数据集旨在为类别不平衡学习提供基准，并支持不同类别不平衡学习算法之间的轻松实现和比较。数据集的创建基于严格的非平凡性和现实性标准，确保了数据集的真实性和实用性。数据集包括多种算法实现，如重采样、成本敏感学习和基于集成的方法。数据集还包含了一个统一的API设计，详细的文档和严格的代

arXiv2025-05-23 更新320

Confusion matrix for the land cover classification.

土地覆盖分类

分类模型评估

Confusion matrix for the land cover classification.

Figshare2020-10-01 更新70

Confusion Matrix for SonoBat version used in this study

蝙蝠声学识别

分类模型评估

Confusion Matrix for SonoBat version used in this study

Figshare2025-04-01 更新40

Confusion matrix of the model after the optimization process of data-augmentation hyperparameters.