keremberke/construction-safety-object-detection|建筑安全数据集|对象检测数据集
收藏数据集概述
任务类别
- 目标检测
标签
- barricade
- dumpster
- excavators
- gloves
- hardhat
- mask
- no-hardhat
- no-mask
- no-safety vest
- person
- safety net
- safety shoes
- safety vest
- dump truck
- mini-van
- truck
- wheel loader
图像数量
json { "train": 307, "valid": 57, "test": 34 }
使用方法
-
安装
datasets
库: bash pip install datasets -
加载数据集: python from datasets import load_dataset ds = load_dataset("keremberke/construction-safety-object-detection", name="full") example = ds[train][0]
许可证
- CC BY 4.0
数据集处理
- 应用了自动像素数据方向调整(包含EXIF方向剥离)
- 未应用图像增强技术
学生课堂行为数据集 (SCB-dataset3)
学生课堂行为数据集(SCB-dataset3)由成都东软学院创建,包含5686张图像和45578个标签,重点关注六种行为:举手、阅读、写作、使用手机、低头和趴桌。数据集覆盖从幼儿园到大学的不同场景,通过YOLOv5、YOLOv7和YOLOv8算法评估,平均精度达到80.3%。该数据集旨在为学生行为检测研究提供坚实基础,解决教育领域中学生行为数据集的缺乏问题。
arXiv 收录
Plant-Diseases
Dataset for Plant Diseases containg variours Plant Disease
kaggle 收录
FAOSTAT Agricultural Data
FAOSTAT Agricultural Data 是由联合国粮食及农业组织(FAO)提供的全球农业数据集。该数据集涵盖了农业生产、贸易、价格、土地利用、水资源、气候变化、人口统计等多个方面的详细信息。数据包括了全球各个国家和地区的农业统计数据,旨在为政策制定者、研究人员和公众提供全面的农业信息。
www.fao.org 收录
URPC系列数据集, S-URPC2019, UDD
URPC系列数据集包括URPC2017至URPC2020DL,主要用于水下目标的检测和分类。S-URPC2019专注于水下环境的特定检测任务。UDD数据集信息未在README中详细描述。
github 收录
YOLO Drone Detection Dataset
为了促进无人机检测模型的开发和评估,我们引入了一个新颖且全面的数据集,专门为训练和测试无人机检测算法而设计。该数据集来源于Kaggle上的公开数据集,包含在各种环境和摄像机视角下捕获的多样化的带注释图像。数据集包括无人机实例以及其他常见对象,以实现强大的检测和分类。
github 收录