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OpenXLab
2026-04-18 收录
图像损坏鲁棒性
分类器性能评估
数据链接:
https://openxlab.org.cn/datasets/OpenDataLab/ImageNet-C
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NEW
资源简介:
我们为图像分类器的鲁棒性建立了严格的基准。我们的第一个基准 ImageNet-C 标准化并扩展了损坏鲁棒性主题,同时显示了哪些分类器在安全关键型应用中更可取。
应用场景:
提供机构:
OpenDataLab
创建时间:
2022-05-23
相关数据集
Kinship
家族关系
亲缘识别
该关系数据库由两个家族中的 24 个唯一名称组成(它们具有相同的结构)。
OpenXLab
9
0
Polish Political Advertising Dataset
政治广告分析
自然语言处理
用于检测波兰语中特定文本块和政治广告类别的数据集。它包含 1,705 条人工注释的推文,标记有九个类别,这些类别构成波兰选举法下的竞选活动。
OpenDataLab
2026-08-23 更新
6
0
Duolingo STAPLE Shared Task
同声传译
释义生成
这是 2020 年 Duolingo 共享任务的数据集,用于语言教育的同声传译和释义(STAPLE)。句子提示、自动翻译以及由用户响应加权的高覆盖率翻译释义集以 5 种语言对提供。此任务的起始代码可在此处找到:github.com/duolingo/duolingo-sharedtask-2020/。有关数据集和任务的更多详细信息,请访问:sharedtask.duolingo.com
OpenXLab
3
0
Clothing Attributes Dataset
服装属性识别
细粒度分析
我们引入服装属性数据集,以促进学习对象视觉属性的研究。该数据集包含1856个图像,具有26个地面真相服装属性,例如 “长袖”,“有衣领” 和 “条纹图案”。标签是使用Amazon Mechanical Turk收集的。
OpenXLab
8
0
ROC curves for nine simulated data sets obtained with the three different classifiers.
群体遗传学选择检测
分类器性能评估
Six PDM data sets (T = 10, 50 and 100 generations and J = 4 and 8 populations) and 3 MDM data sets (FST = 0.05, 0.1 and 0.15 and J = 8 populations) were analyzed. Two ROC curves per analyzed data set
NIAID Data Ecosystem
4
0
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