DialogueFairness
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资源简介：
对话公平数据集用于评估和理解对话模型中的公平性，重点关注性别和种族偏见。
提供机构：
OpenDataLab
创建时间：
2022-06-28
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
DialogueFairness是一个用于评估对话模型公平性的数据集，重点关注性别和种族偏见。该数据集由香港理工大学、密歇根州立大学和好未来于2020年联合发布。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
