Pepsi and CocaCola 百事可乐和可口可乐图片
收藏Data Castle2022-08-17 更新2026-04-18 收录
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资源简介：
#### 背景描述
该数据集非常适合使用深度神经网络（如 CNN）或更简单的机器学习分类模型执行二进制分类。您可以使用 `Tensorflow`、他的高级 API `keras`、`Sklearn`、`PyTorch` 或其他深度/机器学习库从头开始构建模型，或者作为替代方案，获取预训练模型以及精细模型 -调整它们。也可以修改图像的大小或使用 `OpenCV` 对其进行预处理，并检查模型的准确性是否有所提高。
#### 数据说明
数据集包含 2 个文件夹：一个包含测试数据，另一个包含训练数据。
test-train-split ratio 为 0.15：测试数据集包含 60 张图像，而测试数据集包含 340 张图像。
这些图像在 RGB 颜色模型中具有 230x270 像素的分辨率，它们是 .jpg 格式。
这两个文件夹都包含 2 个类：可口可乐和百事可乐，它们都具有相同数量的图像。
#### 数据来源
公开数据集
#### 问题描述
深度学习
提供机构：
小城堡
