杭州市第一人民医院2020年-2025年三叉神经痛专病数据集

该数据集为杭州市第一人民医院在 2020–2025 年临床诊疗活动中形成的三叉神经痛专病数据集，系统汇集患者人口学信息（性别、出生日期、婚姻状况）、就诊过程信息（入出院日期时间、主诉、现病史、既往史、专科检查、辅助检查）、诊断信息（ICD-10 编码及诊断名称、初步西医诊断）、医嘱与用药信息（医嘱项目内容、备注信息、药品名称、用药途径及剂型）、检验检查信息（检查目的、检查所见、检查结果、检验与试验项目及结果），以及手术相关信息（手术日期、主手术名称、麻醉方法），覆盖诊疗全流程数据要素。数据集经脱敏与标准化处理，可用于三叉神经痛的临床特征分析、诊疗模式研究、手术疗效评估及真实世界研究，同时可作为人工智能算法与模型训练的数据基础，支撑辅助诊断、治疗决策支持和智能医疗应用，服务于科研、教学及临床质量提升。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集涵盖杭州市第一人民医院2020-2025年三叉神经痛患者的全流程诊疗信息，包括人口学特征、临床诊断、用药记录和手术数据等，经脱敏处理后可用于临床研究和AI医疗应用开发。