结合正则化鉴别的宽度学习数据处理系统的分类预测数据
收藏国家基础学科公共科学数据中心2024-03-05 收录
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资源简介：
面向产品分类准确率预测任务，本数据集基于AR数据集，包含3120组数据，每一组数据包括“DataID”，“4Train”“6train”“8train”以及“12train”5项数据，本数据由AR数据集经过提出的深度学习分类算法进行关键信息预测，在不同随机取样数据下得到的不同识别结果。
提供机构：
华南理工大学
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
该数据集面向产品分类准确率预测任务，基于AR数据集构建，包含3120组数据，每组涵盖5项特征。数据通过深度学习分类算法在不同随机取样下进行关键信息预测生成，用于图像识别和人脸识别等宽度学习系统应用。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
