five

camlab-ethz/CE-RPUI

收藏
Hugging Face2024-05-30 更新2024-06-12 收录
下载链接:
https://hf-mirror.com/datasets/camlab-ethz/CE-RPUI
下载链接
链接失效反馈
官方服务:
资源简介:
--- license: cc-by-nc-4.0 --- # Short Description Based on the compressible Euler equations, this dataset contains trajectories starting from 4-quadrant Riemann problems with uncertain interfaces, see https://arxiv.org/abs/2405.19101. # Dimensions The assembled NetCDF file has a **single** variable called *data* with dimensionality - 10000 (number of trajectories) - 21 (time steps) - 5 (density, horizontal velocity, vertical velocity, pressure, energy) - 128 (x-dim) - 128 (y-dim) It was simulated on the unit square up to T=1 and saved as uniformly spaced in space and time. # Train/Val/Test-split 9640/120/240 trajectories # Download & Assembly The dataset can be downloaded, e.g., via `huggingface-cli download`. After download, the chunked data can be assembled into a single NetCDF file using the provided `assemble_data.py` script. Use it as follows: ```bash python assemble_data.py --input_dir . --output_file CE-RPUI.nc ```
提供机构:
camlab-ethz
原始信息汇总

数据集概述

数据集描述

本数据集基于可压缩欧拉方程,包含从4象限Riemann问题出发的不确定界面轨迹,详细信息参考arXiv论文

数据集维度

数据集为一个名为data的单一变量,具有以下维度:

  • 10000个轨迹
  • 21个时间步
  • 5个物理量(密度、水平速度、垂直速度、压力、能量)
  • 128个x维度
  • 128个y维度

数据集在单位正方形区域内模拟至T=1,空间和时间均匀分布。

数据划分

数据集分为训练集、验证集和测试集,具体分配如下:

  • 训练集:9640个轨迹
  • 验证集:120个轨迹
  • 测试集:240个轨迹

下载与组装

数据集可通过huggingface-cli download等方式下载。下载后,使用提供的assemble_data.py脚本将分块数据组装成单一的NetCDF文件,命令如下: bash python assemble_data.py --input_dir . --output_file CE-RPUI.nc

5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作