User Behavior Transfer-Plans from Fliggy Trip Platform for Recommendation

As one of the most popular online travel platforms (OTPs) in China, Fliggy from Alibaba group delivers travel experiences to tens of millions of online users by providing million-scale travel-related products (e.g., flight tickets, hotels, and package tours, etc). With the large-scale product portfolio available on the platform, the platform accumulates users' behavior data，algorithms can find traffic transfer-plans that users are interested in based on long-term behavioral data of users.

作为中国最热门的在线旅游平台（Online Travel Platforms，OTPs）之一，阿里巴巴集团旗下的飞猪（Fliggy）通过提供百万级规模的旅游相关产品（例如机票、酒店、跟团游等），为数以千万计的在线用户提供旅游体验服务。依托平台庞大的产品矩阵，该平台积累了海量用户行为数据；算法可基于用户的长期行为数据，挖掘出用户感兴趣的流量转移方案。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集包含Fliggy旅游平台的用户行为数据（如浏览、购买等）、用户画像（如年龄、性别等）和交通换乘方案详情（如出发/到达城市、时间、价格等），适用于推荐系统研究和行为分析。数据集规模较大，覆盖约4880万用户行为和6900万换乘方案。