The ACL-Synthetic
收藏OpenXLab2026-04-18 收录
官方服务:
资源简介:
为了减轻在合成数据中产生常见本地化挑战的困难,我们通过设计收集了35个平均面积为40.9平方米的高质量室内场景,这些场景具有无纹理墙、重复枕头/图纸等,并提供了场景的火车/测试拆分 (火车/测试: 15/20场景)。我们将合成数据集命名为ACL-synthetic。
提供机构:
OpenDataLab创建时间:
2022-11-02

为了减轻在合成数据中产生常见本地化挑战的困难,我们通过设计收集了35个平均面积为40.9平方米的高质量室内场景,这些场景具有无纹理墙、重复枕头/图纸等,并提供了场景的火车/测试拆分 (火车/测试: 15/20场景)。我们将合成数据集命名为ACL-synthetic。