Youth Academy Football Match

kaggle2025-05-16 更新2025-07-12 收录

足球视频分析

球员追踪

数据链接：

https://www.kaggle.com/datasets/haikalariff/football-match-analysis 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

Full Football Match Video For Tracking Player Data For Analysis

完整足球比赛视频，用于追踪球员数据以进行深入分析（Full Football Match Video For Tracking Player Data For Analysis）

创建时间：

2025-05-16

SoccerNet

足球视频分析

事件检测

SoccerNet是一个专注于足球视频中动作定位的大型可扩展数据集，由阿卜杜拉国王科技大学创建。该数据集包含500场完整的足球比赛视频，总时长764小时，涵盖2014至2017年六个主要欧洲联赛的三个赛季。数据集包含6,637个时间标注，主要分为进球、黄/红牌和换人三类事件。这些标注最初以一分钟分辨率自动从在线比赛报告中解析，随后手动细化至一秒分辨率。SoccerNet旨在解决长视频中非常稀疏事件

arXiv2018-04-22 更新2540

SoccerNet-v2

足球视频分析

计算机视觉

SoccerNet-v2是由列日大学等多个研究机构合作创建的大型足球视频数据集，包含500个未剪辑的广播足球视频，总计764小时的视频内容。数据集通过手动标注了约30万个时间戳，涵盖了17种足球动作、13种摄像机镜头类型以及重播定位等任务。创建过程中，33名经常观看足球的标注者参与了约1600小时的标注工作，确保了标注的质量和一致性。SoccerNet-v2旨在推动计算机视觉技术在自动视频理解和编

arXiv2021-04-19 更新1700

SoccerNet/SN-MVFouls-2025

足球视频分析

动作识别

--- license: gpl-3.0 --- # SoccerNet Challenge 2025 - Multi-View Fouls Recognition ## Download the dataset Install the huggingface_hub pip package: ```bash pip install huggingface_hub[cli] ``` Do

Hugging Face2024-10-22 更新160

FOOTPASS

足球视频分析

动作识别

FOOTPASS（足球视频逐场动作识别数据集）是首个以球员为中心、多模态、多智能体的数据集，专门为全长足球比赛转播视频中的逐场动作识别而设计。该数据集包含54场欧洲顶级联赛完整比赛的高清视频（25 fps）、时空数据（位置、速度）、跟踪数据（轨迹片段）、球队/球衣号码/角色信息，以及带有帧级锚点的逐场事件标注（帧索引、球队、球衣号码、动作类别）。数据集包含102,992个标注事件，涵盖8种主要动作

github2025-10-31 更新1930

SoccerTrack

足球视频分析

运动追踪

A Dataset and Tracking Algorithm for Soccer with Fish-eye and Drone Videos.

kaggle2023-02-10 更新620