首页/数据集/<p>Sample of correct and incorrect responses from humans and LLMs.</p>

<p>Sample of correct and incorrect responses from humans and LLMs.</p>

NIAID Data Ecosystem2026-05-10 收录

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https://figshare.com/articles/dataset/_p_Sample_of_correct_and_incorrect_responses_from_humans_and_LLMs_p_/31657057 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

Sample of correct and incorrect responses from humans and LLMs.

应用场景：

创建时间：

2026-03-11

模型响应评估

偏好学习

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Hugging Face2024-04-25 更新110

zjhhhh/iter2_7b_multi_gap_0.17_scores_adversary_7

模型响应评估

对抗性测试

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Hugging Face2025-12-19 更新90

jihuny/llama_arena_10k_sky_active_gopt_l1e4

模型响应评估

偏好学习

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Hugging Face2026-03-22 更新60

mlfoundations-dev/open-orca-t0-judged

模型响应评估

自然语言处理

该数据集包含2,500,000个样本，主要用于训练模型。数据集的特征字段包括inputs（输入）、targets（目标输出）、_template_idx（模板索引）、_task_source（任务来源）、_task_name（任务名称）、_template_type（模板类型）、system_instruction（系统指令）、model_response（模型响应）、model_judgemen

Hugging Face2024-10-28 更新100

distilabel-internal-testing/DIBT_prompts_ranked_synthetic_mini

AI提示工程

模型响应评估

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Hugging Face2024-04-24 更新80

<p>Sample of correct and incorrect responses from humans and LLMs.</p>

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