数据链接:
官方服务:
资源简介:
Log and boot files of game 422
应用场景:
创建时间:
2020-01-21
相关数据集
EML芯片模型仿真数据
EML芯片模型仿真数据在研发中不仅能预测性能指标(如带宽、消光比、波长漂移),还可以优化设计参数(如量子阱结构、电极、耦合区),并为系统链路性能评估和工艺可制造性分析提供重要参考,是研发过程中的“关键工具”。数据采集方式为:在Windows系统下,利用自主研发的光芯片性能仿真软件对有源区结构和材料进行求解计算,针对有源区厚度和材料组分以及量子阱个数等有源区结构参数进行建模仿真,得到波长满足要求的双
国家基础学科公共科学数据中心540
open-llm-leaderboard-old/details_TehVenom__oasst-sft-6-llama-33b-xor-MERGED-16bit
该数据集是在模型TehVenom/oasst-sft-6-llama-33b-xor-MERGED-16bit的评估运行期间自动创建的,用于在Open LLM Leaderboard上进行评估。数据集由64个配置组成,每个配置对应一个评估任务。数据集由2次运行创建,每次运行可以在每个配置中找到特定的分割,分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新的结果。此外,results配置存储了所有
Hugging Face2023-10-19 更新190
ljvmiranda921/details_msde-allenai_Olmo-3-1025-7B-lora-4bit-msde-S1-cs_Llama-3_1-70B-Instruct
该数据集是在模型ljvmiranda921/msde-sft-dev的评估运行过程中自动创建的。数据集由14个配置组成,每个配置对应一个评估任务。数据集包含14次运行的数据,每次运行作为一个特定的分割存储,分割名称使用运行的时间戳。"train"分割始终指向最新的结果。此外,还有一个"results"配置存储了所有运行的聚合结果。README还提供了加载数据集的Python代码示例,并包含了来自特
Hugging Face2025-12-15 更新90
GPT-3 Training Traces
该数据集是在训练各种GPT-3模型变体时收集的追踪数据,旨在评估模型的表现和执行行为。这些追踪数据是使用PyTorch Kineto工具收集的,包含了在不同并行策略下的详细执行分解。该数据集涵盖了从150亿到1750亿参数规模的模型训练,其任务是对大规模语言模型训练的性能建模与估计。
arXiv270
Lamborghini Global Sales Dataset (2020–2025)
Annual Lamborghini sales records by model, region, and performance trends
kaggle2026-02-03 更新110



