云梯系统电梯高负载分析数据

依据告警数据，评估电梯的运行状态和安全性能，及时在轿厢内提醒乘客安全乘梯，设备抓图便于在发生突发状况时，快速了解现场状况，定位电梯及乘客所在位置，对梯内乘客的安全起到实际保障作用；定期对告警数据设备抓图所反映的现场情况进行分析，方便物业制定对电梯的维护保养计划；根据一段时间内告警的数据规模、现场图片、时间等，帮助电梯生产销售企业了解该地的乘梯情况，选择销售合适的电梯类型；公开报道一段时间内电梯高负载告警数据，可以提高公众对乘梯安全的重视程度。
1.通过基于传感器的实时电梯门开关状态检测算法检出处于运行状态的电梯； 2.开启电梯内摄像头抓图服务(抓图频率1FPS),并将图片上传到华为云obs。云端算法服务器从华为云obs拉取到图片后，通过基于深度学习神经网络训练的目标检测算法进行图片检测，输出图片相关属性；3.输出的图片属性包含：目标类型category、目标坐标框box、目标结果置信度score、目标匹配groupid； 4.对输出的目标类型进行识别，category所代表的含义分别为：0-人体，1-人头，groupid为人头和其他类别的匹配数量，当算法根据检出的人数计算出当前负载超过电梯荷载后将触发电梯高负载告警，告警时间为时间戳，更加精准。

搜集汇总

数据集介绍

特点

该数据集为浙江新再灵科技股份有限公司登记的云梯系统电梯高负载分析数据，包含2251条电梯高负载告警记录，用于评估电梯运行状态和安全性能，并通过算法检测电梯内人数以触发电梯高负载告警。