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tillschwoerer/tagesschau

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Hugging Face2022-12-06 更新2024-03-04 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/tillschwoerer/tagesschau
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官方服务:
资源简介:
--- annotations_creators: - found language: - de language_creators: - found license: [] multilinguality: - monolingual pretty_name: tagesschau size_categories: - 1K<n<10K source_datasets: [] tags: - newspapers - germany - '2022' task_categories: - text-classification task_ids: - topic-classification dataset_info: features: - name: text dtype: string - name: label dtype: class_label: names: '0': amerika '1': asien '2': finanzen '3': innenpolitik '4': sportschau '5': unternehmen '6': verbraucher splits: - name: train num_bytes: 4400114 num_examples: 1200 - name: validation num_bytes: 555716 num_examples: 150 - name: test num_bytes: 555716 num_examples: 150 download_size: 3412287 dataset_size: 5511546 --- # Dataset Card for "tagesschau" [More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)
提供机构:
tillschwoerer
原始信息汇总

数据集概述

基本信息

  • 名称: tagesschau
  • 语言: 德语(de)
  • 多语言性: 单语种
  • 数据集大小: 1K<n<10K
  • 许可证: 未指定
  • 标签: 报纸、德国、2022
  • 任务类别: 文本分类
  • 任务ID: 主题分类

数据集特征

  • 文本字段:
    • 名称: text
    • 数据类型: 字符串
  • 标签字段:
    • 名称: label
    • 数据类型: 类别标签
    • 类别名称:
      • 0: amerika
      • 1: asien
      • 2: finanzen
      • 3: innenpolitik
      • 4: sportschau
      • 5: unternehmen
      • 6: verbraucher

数据集划分

  • 训练集:
    • 示例数量: 1200
    • 字节数: 4400114
  • 验证集:
    • 示例数量: 150
    • 字节数: 555716
  • 测试集:
    • 示例数量: 150
    • 字节数: 555716

数据集大小

  • 下载大小: 3412287字节
  • 数据集总大小: 5511546字节
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作