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Data of DNA storage experiment.
应用场景：
创建时间：
2026-03-13
相关数据集
高编码效率的DNA编码算法数据集
基于DNA分子的信息存储具有能耗低、存储效率高、寿命长等诸多优点，是针对现有存储介质匮乏的有效解决方案。然而，不合理的DNA分子在合成和测序时会显著增加错误率，面对向上述问题中国科学院长春应用化学研究所团队开发约束性算法，有效控制GC含量和连续碱基重复，降低编码DNA合成和测序过程中的错误率非常重要。高编码效率的DNA编码算法数据集主要记录了高效、高稳定性编解码算法及测试文件。
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Processing DNA Sequences Using IEC
In this study, Here, we present integrated error correction (IEC) for DNA error correction, aiming to enhance storage density and decoding efficiency.
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DNAMIC Logos
[Abstract]=Logos for DNAMIC project, a European project for archiving in DNA: https://dnamic.org/
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纳米孔测序原始下机数据
本任务的主要研究目标是基于纳米孔测序平台，利用深度学习算法，实现非天然及修饰核酸的高精度预测；构建和验证引入甲基化修饰碱基的DNA数据存储系统，通过开发设计适配额外编码字母的转码策略，结合DNA合成与纳米孔测序技术，探索修饰碱基作为额外编码字母在DNA数据存储领域应用的可行性。 本数据集为纳米孔测序原始下机数据，包含甲基化修饰核酸的训练集和测试集、锁核酸修饰核酸的训练集（正样本和负样本）和测试集、
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Full sequencing dataset of payload segments for "Base layered DNA coding enables live readout for data storage" (Part 2, FASTA file)
This is the full sequencing dataset of payload segments for the manuscript "Base Layered DNA Coding Enables Live Readout for Data Storage", which is submitted for review. We successfully encoded the
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