georgiisirotenko/concrete_circles_segmentation
收藏Hugging Face2024-07-16 更新2024-07-22 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/georgiisirotenko/concrete_circles_segmentation
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资源简介：
该数据集包含109张高分辨率的RGB图像和107张对应的二值掩码，图像尺寸为3840×2160。每张图像都是垂直拍摄的混凝土圆柱体，除了两张图像外，每张图像都附带一个用于识别混凝土圆形的二值掩码。数据集可用于训练分割任务模型。图像存储在`images`目录中，掩码存储在`masks`目录中，掩码文件名与图像文件名相对应。所有掩码都是由训练过的神经网络生成的，可能包含错误。
The dataset contains 109 images and 107 masks of high-resolution RGB images of 3840 × 2160 size, where each image is a vertically photographed concrete cylinder and each image except two is accompanied by a binary mask that identifies the concrete circle. The dataset can be used to train the segmentation task mode. The `images` directory contains the images themselves in RGB format and png resolution. The `masks` directory contains binary masks with png extension for the images from the `images` directory. The masks are named such that for the image `<nameofimage>.png` the mask is called `<nameofimage>_mask.png`. All masks were created by a trained neural network and may contain errors.
提供机构：
georgiisirotenko
原始信息汇总
数据集概述
数据集内容
- 包含109张高分辨率RGB图像和107张对应的二值掩码图像。
- 图像尺寸为3840×2160像素。
- 每张图像为垂直拍摄的混凝土圆柱体。
- 除两张图像外，每张图像均配有对应的二值掩码。
文件结构
images目录：包含RGB格式的图像，文件扩展名为png。masks目录：包含与images目录中图像对应的二值掩码，文件扩展名为png。- 掩码文件命名规则：对于图像
<nameofimage>.png，对应的掩码文件名为<nameofimage>_mask.png。
掩码生成
- 所有掩码由经过训练的神经网络生成，可能存在错误。
许可证
- Apache 2.0许可证
