Extended Cohn-Kanade Dataset

原始数据Extended Cohn-Kanade Dataset（通常简称为CK+）是面部表情识别领域最经典和最广泛使用的数据集之一。该数据集主要用于表情识别、情绪分析、动作单元检测以及时序人脸分析等研究任务。CK+数据集由匹兹堡大学（University of Pittsburgh）与卡内基梅隆大学（Carnegie Mellon University，CMU）联合发布，是在原始Cohn-Kanade数据库基础上的扩展版本。数据集共包含593个视频序列，来自123名不同受试者。受试者年龄范围约为18岁至50岁，涵盖不同性别和不同种族背景。每个视频序列均记录了受试者从中性表情逐渐变化到峰值表情的全过程，因此具有明显的时间演化特征。其中共有327个视频序列被标注为七种基本情绪类别之一，包括愤怒、厌恶、恐惧、快乐、悲伤、惊讶和轻蔑。除情绪类别外，数据集还提供基于面部行为编码系统（FACS）的动作单元（Action Units，AU）标注信息。衍生数据为项目基于CK+原始数据进行的数据处理、评估方式、方法结果、衍生结论。